2023年11月1日 · 四分位距（Interquartile Range，IQR）是一种统计学方法，用于衡量一组数值数据分布的离散程度，它基于数据的上四分位数(Q3)和下四分位数(Q1)，即中间75%数据的范围。

四分位距（interquartile range, IQR），又称四分差。 是描述统计学中的一种方法，以确定第三四分位数和第一四分位数的区别。 与方差、标准差一样，表示统计资料中各变量分散情形，但四分差更多为一种稳健统计（robust statistic）。

四分位数间距（interquartile range，IQR）是由第3四分位数和第1四分位数相减而得，它一般和中位数一起描述 偏态分布 资料的分布特征。 计算公式： IQR = Q3– Q1. 二、如何计算？

IQR（Interquartile Range）算法是一种用于检测 异常值 的统计方法，主要基于数据的 四分位数 。IQR 代表数据集中第 1 四分位数（Q1）和第 3 四分位数（Q3）之间的范围。

2020年9月25日 · The interquartile range (IQR) contains the second and third quartiles, or the middle half of your data set. Whereas the range gives you the spread of the whole data set, the interquartile range gives you the range of the middle half of a data set.

2020年7月23日 · 标准化四分位距——对一组按顺序排列的数据，上四分位值q3与下四分位值q1之间的差称为四分位距（iqr），即iqr=q3-q1。 IQR乘以因子0.7413得标准化四分位距（Norm IQR）。

2021年5月11日 · The interquartile range of a dataset, often abbreviated IQR, is the difference between the first quartile (the 25th percentile) and the third quartile (the 75th percentile) of the dataset. In simple terms, it measures the spread of the middle 50% of values.

2024年11月8日 · IQR（Interquartile Range），即四分位距，是一种统计学中的测量数据分散程度的指标。 它表示数据集从第一四分位数（Q1，25%分位数）到第三四分位数（Q3，75%分位数）之间的范围。

2020年1月29日 · The interquartile range, often denoted IQR, is a way to measure the spread of the middle 50% of a dataset. It is calculated as the difference between the first quartile* (Q1) and the third quartile (Q3) of a dataset.

在描述性统计中，四分位距（IQR）是统计离差的度量，等于第三和第一四分位之间的差异。 它也被称为中间五十或中五十。 第一个四分位数，也称为下四分位数，等于数据的第25个百分位数据。 第三个四分位数，也称为上四分位数，等于数据的第75个百分位数据。 计算四分位数有几种不同的方法。 该计算器使用Moore和McCabe描述的方法来查找四分位数值。 TI-83也使用相同的方法来计算四分位数值。 使用此方法，第一个四分位数是低于中位数的数字的中位数，第三个四分位 …