项目反应理论 (Item Response Theory，IRT)的产生是因为传统教育测量具有很大的局限性。 首先介绍一下传统教育测量的的支持理论——经典测验模型（Classical Test Theory，CTT）。 CTT是指只通过总体试卷的正确率去评价学生，比如一份试卷20个题，忽略每个题目的分值，一个学生对了15道题，那么他试卷得分就是75%的正确率。 我们在出试卷的时候，是想通过这20道题来推断学生的能力的，这20道题是对学生知识掌握情况的抽样，但当其并不是对于整个学生群体有代 …

IRT models can be applied successfully in many settings that apply assessments (education, psychology, health outcome research, etc.). It can also be utilized to design and hone scales/measures by including items with high discrimination that add to the precision of the measurement tool and lessens the burden of answering long questionnaires.

项目特质曲线（icc）是模型预测的考生获得某一分数的概率的可视化结果。我们可以通过icc曲线看出不同潜在特质水平的被试在各个题目上获得某一分的概率，如果所有水平的考生在某一题目上的得分概率均较低，则水平该题目的难度高，区分度低。

In essence, IRT is a set of mathematical models that describe the relationship between an individual’s ‘ability’ or ‘trait’ and how they respond to items on a scale. This relationship is depicted by an item characteristic curve (ICC). The ICC is a probability curve that is monotonic, or continuously increasing, in nature.

项目反应理论（IRT）构建了一整套数学模型来描述考生能力、题目特性与考生作答之间的关系，例如最基本的IRT模型—Rasch模型就描述了考生能力、题目难度与考生是否答对之间的关系：

二、项目特征曲线（ICC） （一） 项目特征函数 （ICF）的参数. 1.三个参数. ab区分难度. 注：IRT的难度、区分度、伪机遇水平参数虽然对应CTT中的难度、区分度、猜测度，但从跟本上说，其定义的角度与方式都有了质的变化。 2.参数模型. 三、 项目信息函数 与 测验信息函数. 项目反应理论中引进了“信息函数”的概念，用来描绘一个测验或一道具体试题的有效性，它可以直接反映测验分数对学生能力估计的精度。 1.项目信息函数. 项目信息函数反映的是不同特性 (参数)的 …

2019年5月30日 · irtpro是使用项目响应理论(irt)进行项目校准和测试评分的应用程序。它带有直观的图形用户界面，并提供内置的生产质量irt图形。irtpro适合教育者，学生，研究人员和评估组织使用，在教育，心理，社会和健康科学领域的应用越来越

项目反应理论（Item Response Theory, IRT）是一系列心理统计学模型的总称，是针对经典测量理论(Classical Test Theory，简称CTT) 的局限性提出来的。 在许多教育和心理测量情况下都有一个潜在的变量，这个变量往往是可以直观理解的东西，比如“智力”、“阅读能力 ...

2020年10月3日 · 根据这模型所绘制出的曲线也叫做 项目特征曲线（Item Characteristic Curve, ICC）。 其意义在于描述出“成功解答某一特定考试项目的可能性”和“被测试者能力”（在函数中以θ表示）之间的关系。 参数意义： 参数c一般被称为“猜测参数” （guessing parameter）或者“伪猜测参数” (pseudo-guessing parameter）。 在图像上，c所代表的是ICC的下限，其直观意义为：当一个被测试者的能力值非常低（比如接近负无穷），但是他仍然能够有可能做对这道题目的概 …

2018年9月11日 · IRT模型的曲线又称为项目相应曲线或者项目特征曲线（ICC），曲线图如下： 区分度参数 a 的值是ICC曲线拐点处的斜率，即斜率的最大值。 项目难度参数 b 一般表示在ICC曲线最陡的那一点所对应的 θ 的值。 改变 b 的值不会改线曲线的形状，只会导致曲线左右移动。 预测参数 c 代表了ICC曲线的下限，如上图 c 的值为0. 在这里为了方便讨论，我们用2-PL模型来作为示例。 而实际情况中为了简化模型，也可以将预测参数设置为一个常数，例如对于主观题设置 …