2023年8月28日 · itk-snap 是一款开源的交互式医学影像分割工具，专为快速、高精度地分割和标注三维医学影像（如 mri、ct 和超声图像）而设计。 得益于其简洁的用户界面和强大的自动化分割功能， ITK - SNAP 已成为神经科学、放射学和其他医学领域的热门工具。

2019年6月30日 · ITK 中表示数据的类有：itk::Image，itk::Mesh 和 itk::PointSet。 itk ::Image 是遵循范型编程思想的类，其类型是由算法行为的类演化而来。 ITK 支持任何像素类型和空间维的 图像 。

2020年12月13日 · itk-snap 是一款开源的交互式医学影像分割工具，专为快速、高精度地分割和标注三维医学影像（如 mri、ct 和超声图像）而设计。 得益于其简洁的用户界面和强大的自动化 分割 功能， ITK - SNAP 已成为神经科学、放射学和其他医学领域的热门工具。

2018年3月6日 · I have encountered a difficulty about a project using ITK to read and write image such as this: image.hdr image.img I don’t know how to read this image, can anyone tell me which class or method need to use for reading this kind of image? Thanks.

ITK-SNAP分割标注教程. 点击软件任务栏中的File-Open Main Image … 即可得到以下红色箭头所指的小界面. 点击红色箭头处即可进入图像所在文件夹路径。 如下红色箭头处所指。 左键单击红色箭头处Actions. . . 0 0 0 0 0 0 0 "Clear Label" 1 162 47 47 1 1 1 "leftVentricle" 2 0 255 0 1 1 1 "leftAtrium" 3 0 0 255 1 1 1 "rightVentricle"

2021年8月27日 · 使用 itk::VectorGradientMagnitudeAnisotropicDiffusionImageFilter 类来平滑图像并使用itk::VectorGradientMagnitudeImageFilter 类来创建高度函数。我们以包含所有预处理滤波器的头文件和分水岭滤波器的头文件开始。

2023年4月30日 · itk 是一个开放源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准的算法平台。 虽然 ITK 结构庞大、复杂，一旦你了解它的面向对象和执行基本方法，就可以灵活应用。

2013年12月30日 · itk中的几种区域生长准则 区域生长（Region Growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。 从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。

ITK配准框架示例及代码解析（Python) 初学医学图像配准，把ITK里自带的配准示例看了几遍，由于没有注释，所以自己整理了一下。 一、配准方法

本期为第一期视频，如果有感兴趣的小伙伴，可以分享你的神经外科，神经影像，脑科学等的科研方法，心得。希望这里作为一个分享的平台，打破科研壁垒，降低科研门槛，让更多的有兴趣的人更快的融入科研工作。以后的视频也会分享一些DTI，fMRI的小知识，若有不足，请指正。, 视频播放量 10958、弹幕量 6、点赞数 121、投硬币枚数 57、收藏人数 376、转发人数 129, 视频作者 神外子谦, 作者简介 ，相关视频：神外学影像2：lesion map和ROI提取，神外学影像：去头皮 …