引入 图像金字塔 ( Image Pyramid ), 来解决之前的问题。 •the image pyramid guidance transformation module. •the image pyramid guidance fusion module. 总体结构： 引入图像金字塔，将足够的空间信息或细节信息提供到骨干网络中，从而减少了特征未对准或细节丢失的影响。 深度骨干网的优势在于，骨干网可以生成更好的语义信息，这有利于分类。

2024年7月18日 · 论文提出了一种基于图的超分辨率方法（Image Processing GNN，IPG），通过灵活的图结构（Graph Structure）打破传统方法的刚性限制，提升超分辨率性能。

2021年10月15日 · We report a smartphone-based colorimetric analysis of an inverse opal photonic gel (IOPG) sensor that exhibits reversible color changes corresponding to a specific analyte. Herein, pH-responsive IOPG sensors containing a copolymer including poly (acrylic acid) were fabricated by opal-templated photopolymerization.

IOGP: Pioneering excellence in safe, efficient, & sustainable energy supply – an enabling partner for a low-carbon future.

2020年8月25日 · Inverse opal photonic gel (IOPG) of poly (hydroxyethyl methacrylate) (polyHEMA) copolymerized with acrylic acid (AA) or vinyl imidazole (VI) was fabricated on transparent electrode. Anionically charged AA-IOPG at above pH 6 showed electrical color tuning from red to green by deswelling of swollen gel in aqueous buffer solution.

2024年10月11日 · 这篇论文提出了一种名为 Image Processing Graph Neural Networks (IPG) 的 模型，旨在通过利用图的 灵活性 来突破超分辨率（Super-Resolution, SR）中的固有刚性问题。 在现有的SR模型中，无论是基于卷积神经网络（CNNs）还是窗口注意力方法，每个像素都以固定的方式聚合相同数量的邻域像素，这限制了它们在SR任务中的有效性。 IPG模型通过图的灵活性解决了这一问题，通过度灵活性、像素节点灵活性和空间灵活性来提升SR性能。 实验结果表 …

2022年9月25日 · IPG-Net: Image Pyramid Guidance Network for Small Object Detection 创新点 提出IPG Transformation和IPG Fusion模块。 IPG Transformation模块用于提取特征金字塔特征，IPG Fusion模块用于融合Backbone和IPG Transformation模块所输出的特征图。

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