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LLM训练：GPU利用率与MFU计算方法 - 知乎 - 知乎专栏
本文主要介绍MFU的计算方法。 我们用C表示给定一张GPU卡的峰值算力（峰值FLOPS），用T表示大模型训练获得的吞吐（throughput），tokens/s/卡（或者是 tokens/s/device）。 与 GPT …
เปิดสำนักวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง MFU ITCL …
Grand Open House School of Information Technologyเปิดสำนักไอที สำนักวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ITCLผู้นำ ...
GPU介绍之Model FLOPS Utilization（MFU） 和 Hardware
2025年1月9日 · mfu的计算公式可以表示为：mfu = 预估flops / 硬件理论flops。 其中，预估FLOPS是模型训练时理论需要的计算量，不包括优化方案额外引入的计算量，如Gradient …
计算DeepSeekV3训练的MFU - 知乎 - 知乎专栏
本文利用公开信息推导得到DeepSeekV3训练时候的MFU为39%左右，相比V2的MFU提升大概60%，希望对后续技术讨论提供数据支撑。 自2024年12月发布以来，DeepSeekV3在人工智 …
计算DeepSeekV3训练的MFU_6nd+attn估算法-CSDN博客
2025年1月7日 · 本文利用公开信息推导得到DeepSeekV3训练时候的MFU为37%左右，相比V2的MFU提升大概60%，希望对后续技术讨论提供数据支撑。 自2024年12月发布以 …
AI Infra论文阅读之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置
2024年1月26日 · Figure1中展示了不同注意力实现的扫描结果，可以看到MFU最高的配置是Flash Attention2+RMS Kernel，然后micro-size=TP=PP=1，这样可以达到最佳MFU。 需要特别注意 …
[LLM]预训练模型MFU计算器 - 知乎 - 知乎专栏
MFU（Model Flops Utilization）是衡量模型对GPU算力资源使用效率的一个指标。 搭建了一个web版本的计算器可以估算 MoE/Llama/GPT结构的预训练模型的MFU值： MFU Calculation …
ITCL | 𝔇𝔬𝔫'𝔱 𝔟𝔢 𝔞𝔣𝔯𝔞𝔦𝔡 𝔱𝔬 𝔣𝔞𝔦𝔩 𝔅𝔢 𝔞𝔣𝔯𝔞𝔦𝔡 𝔫𝔬𝔱 𝔱𝔬 𝔱𝔯𝔶 #ITCL #ITCL18 ...
34 likes, 0 comments - itcl.mfu on September 30, 2019: "픇픬픫'픱 픟픢 픞픣픯픞픦픡 픱픬 픣픞픦픩 픅픢 픞픣픯픞픦픡 픫픬픱 픱픬 픱픯픶 #ITCL #ITCL18 #2ndRoundAudition …
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