
Stata:刀切法-去一法-Jackknife 简介 - 知乎 - 知乎专栏
2020年11月12日 · Jackknife 是一种再抽样方法,其原始动机是「降低估计的偏差」。 具体来看,对于未知分布的总体,从中抽取样本容量为 n 的样本,以样本统计量 \theta_n 来估计总体参数 \theta 会产生一定误差,尤其在小样本的情况下。
Jackknife法和bootstrap法(自助法与刀切法) - CSDN博客
2021年11月6日 · 本节介绍和留一法密切相关的一种方法——Jackknife方法。 该方法由Quenouille(1949)提出,可用来对估计量进行有效的纠偏。 Jackknife原意为一种瑞士小折刀,很容易携带。
Jackknife - Wikipedia
Jackknife may refer to: Pocketknife or jackknife, a compact, foldable knife; Jackknife Bar, Portland, Oregon, U.S. Jackknifing, a type of crash with articulated vehicle combinations
Jackknife resampling - Wikipedia
In statistics, the jackknife (jackknife cross-validation) is a cross-validation technique and, therefore, a form of resampling. It is especially useful for bias and variance estimation. The jackknife pre-dates other common resampling methods such as the bootstrap .
【统计计算】关于Jackknife的理解和推导 - CSDN博客
使用Jackknife的情形. 假设我们现在想要研究的总体目标 P P P 非常特殊,是得一种很稀有的病的人,可能几万个人才有1个得病的,这个人群非常稀少,我们很难获得大量的样本,就算可以获得一定的样本,也很难重复抽样。
JACKKNIFE Definition & Meaning - Merriam-Webster
The meaning of JACKKNIFE is a large strong pocketknife. How to use jackknife in a sentence.
统计计算——Jackknife&Bootstrap - 知乎 - 知乎专栏
这一部分就是用Jackknife来估计Bootstrap的se. 对所有的Bootstrap sample,我们找到不包含xi的部分,J(i)表示这些Bootstrap sample的编号的集合,B(i)表示他们的数目
刀切法 - 维基百科,自由的百科全书
统计学 中, 刀切法 (英語: jackknife)是一种 重抽样 方法,常用于对统计量的 方差 和 偏差 的估计。 样本的刀切法估计量是指将样本去除每个元素后重新计算估计量,再将这些估计量取平均值。 刀切法是 自助法 的一个线性近似。 “刀切法”的名字由美国数学家 约翰·图基 提出,意在说明本方法像便携式小刀一样简单但实用,可解决多种统计问题。 [1] ^ Cameron, Adrian; Trivedi, Pravin K. Microeconometrics : methods and applications. Cambridge New York: Cambridge …
大折刀法 - 百度百科
大折刀法(jackknife)又名刀切法,是一种非参数估计方法。 该方法是由昆纳乌利(M.H.Quenouille)从减少偏差提出的,后由图基加以推广适合于很广的一类统计问题,命名为大折刀法(是一种具有多种用途的刀),以表示这是一种具有多种用处的工具。
One of the earliest techniques to obtain reliable statistical estimators is the jackknife technique. It requires less computational power than more recent techniques.
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