2020年11月12日 · Jackknife 是一种再抽样方法，其原始动机是「降低估计的偏差」。 具体来看，对于未知分布的总体，从中抽取样本容量为 n 的样本，以样本统计量 \theta_n 来估计总体参数 \theta 会产生一定误差，尤其在小样本的情况下。

2021年11月6日 · 本节介绍和留一法密切相关的一种方法——Jackknife方法。 该方法由Quenouille(1949)提出，可用来对估计量进行有效的纠偏。 Jackknife原意为一种瑞士小折刀，很容易携带。

Jackknife may refer to: Pocketknife or jackknife, a compact, foldable knife; Jackknife Bar, Portland, Oregon, U.S. Jackknifing, a type of crash with articulated vehicle combinations

In statistics, the jackknife (jackknife cross-validation) is a cross-validation technique and, therefore, a form of resampling. It is especially useful for bias and variance estimation. The jackknife pre-dates other common resampling methods such as the bootstrap .

使用Jackknife的情形. 假设我们现在想要研究的总体目标 P P P 非常特殊，是得一种很稀有的病的人，可能几万个人才有1个得病的，这个人群非常稀少，我们很难获得大量的样本，就算可以获得一定的样本，也很难重复抽样。

The meaning of JACKKNIFE is a large strong pocketknife. How to use jackknife in a sentence.

这一部分就是用Jackknife来估计Bootstrap的se. 对所有的Bootstrap sample，我们找到不包含xi的部分，J(i)表示这些Bootstrap sample的编号的集合，B(i)表示他们的数目

统计学 中， 刀切法 （英語： jackknife）是一种 重抽样 方法，常用于对统计量的 方差 和 偏差 的估计。 样本的刀切法估计量是指将样本去除每个元素后重新计算估计量，再将这些估计量取平均值。 刀切法是 自助法 的一个线性近似。 “刀切法”的名字由美国数学家 约翰·图基 提出，意在说明本方法像便携式小刀一样简单但实用，可解决多种统计问题。 [1] ^ Cameron, Adrian; Trivedi, Pravin K. Microeconometrics : methods and applications. Cambridge New York: Cambridge …

大折刀法(jackknife)又名刀切法，是一种非参数估计方法。 该方法是由昆纳乌利(M.H.Quenouille)从减少偏差提出的，后由图基加以推广适合于很广的一类统计问题，命名为大折刀法(是一种具有多种用途的刀)，以表示这是一种具有多种用处的工具。

One of the earliest techniques to obtain reliable statistical estimators is the jackknife technique. It requires less computational power than more recent techniques.