[大模型 28] deepseek-r1 长链思维 Long CoT 的机制研究 - 知乎
Long CoT 能力的起源和 RL 挑战：核心技能如分支和错误验证在基础模型中已经存在，但通过RL有效地激励这些技能以解决复杂任务需要仔细的设计。我们研究了RL对 Long CoT 生成的 …
一文读懂：思维链 CoT（Chain of Thought） - 知乎专栏
CoT 构造主要将传统线形，链式的 CoT 转化为如表格、树状、图状格式，代表工作有非常出名的 PoT，Tab-CoT，ToT 以及 GoT-Rationale，下面这张图非常清晰的展示了这四种方法的异同：
【DeepSeek-R1背后的技术】系列六：思维链（CoT） - CSDN博客
2025年3月6日 · Chain-of-Thought (CoT) 是指模型在输出最后答案之前，会以自然语言的形式生成思路或推理链，使得结果对于人类更具可解释性。 例如，在做一道数学题时，模型并不仅仅 …
扔掉思维链（CoT）？看CoD（Chain of Draft）如何用‘思维简写’颠 …
基于这一观察，研究团队提出了Chain of Draft（CoD），一种新的提示策略，旨在通过生成简洁的中间推理输出，减少推理过程中的冗余，从而降低延迟和计算成本。 CoD的核心思想是模仿 …
大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理 - 知乎
2025年1月21日 · Fine-tune-CoT 的核心思想是采用 Zero-Shot-CoT 生成我们的问答数据，然后使用温度 T 采样（也可以用 Top-k 采样），以此生成尽可能多的数据，然后再进行 Fine-tune。
Long CoT 长链式推理 + 结构蒸馏：基于小数据和低参数更新的深 …
2025年2月26日 · 一种关键技术是通过链式思维（CoT）提示，引导模型在给出最终答案之前生成中间推理步骤。 然而，即使有了 CoT ，LLMs在高度复杂的 推理 任务上仍然存在困难，如数 …
一文读懂「Chain of Thought，CoT」思维链 - CSDN博客
2025年1月10日 · Chain-of-Thought (CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，对于复杂问题尤其是复杂的数学题大模型很难直接给出正确答案。 …
MME-CoT: Benchmarking Chain-of-Thought in Large Multimodal …
2025年2月13日 · In this paper, we introduce MME-CoT, a specialized benchmark evaluating the CoT reasoning performance of LMMs, spanning six domains: math, science, OCR, logic, …
COT: an efficient and accurate method for detecting marker genes …
2022年5月27日 · We report an efficient and accurate data-driven method, formulated as a Cosine-based One-sample Test (COT) in scatter space, to detect MG among many subtypes using …
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