Supplemental materials for the paper on Modeling Just Noticeable Differences in Charts accepted in IEEE VIS'21. paper link: https://deardeer.github.io/pub/VIS21_LSD.pdf. the bounds for conditions, meta data driven 7200 plots. the estimated jnds, sorted by chart type. Data dict:

2019年1月2日 · 最小可觉察误差 (JND, Just Noticeable Distortion)用于表示人眼不能察觉的最大图像失真，体现了人眼对图像改变的容忍度。 在 图像处理 领域，JND 可以用来度量人眼对图像中不同区域失真的敏感性。 目前已有多个 JND 模型被提出，这些 JND 模型主要可以分为 2 类：基于像素域的 JND模型和基于变换域的 JND 模型。 像素域 JND 模型能在像素域上更为直观地给出 JND 阈值，在视频编码时常常用于运动估计以及预测残差的滤波。 主要方法有： Ya ng 等人提出 …

2019年10月9日 · 一大堆文献提出了两种类型的jnd模型：图像域jnd和变换域jnd。 以下介绍图像域JND模型及其应用。 图像域JND模型可应用于低码率慢运动的场合例如视频电话，肩膀、头部的运动等。

JND：Just Noticeable Difference，最小可辨差. 在CIE-1931 xy色度图上，使用MacAdam椭圆表示最小可变差，普通人眼无法分辨椭圆内两个颜色之间的差异。 1、在自然跟可控制光线下拍摄色卡的时候，注意调整好适当的角度，不要让让光线直接通过色卡反射到镜头当中，也不要让其他物体反射的颜色投到色卡上，这样有可能造成比较大的偏差，并且让PM5在计算icc的时候出现较大的错误； 2、尽可能采用手动精确白平衡进行白平衡的锁定，可以采用灰平衡卡、白平衡卡等等。 …

Through an empirical study, we identify main effects on JND for distance in bar charts, intensity in pie charts, and both distance and intensity in bubble charts. By fitting a linear mixed effects model, we model JND and find that JND grows as the exponential function of variables.

2021年9月29日 · In this work, we model the perception of Just Noticeable Differences (JNDs), the minimum difference in visual attributes that allow faithfully comparing similar elements, in charts. Specifically, we explore the relation between JNDs and two major visual variables: the intensity of visual elements and the distance between them, and study it in ...

2014年9月4日 · 可察觉差异（Just Noticeable Difference, JND）：JND是人类视觉系统感知能力的一个度量，它指出了图像的最小可察觉变化。 在这项研究中， JND 值被用来根据 人类 视觉系统 的特性来划分编码单元，而不是执行耗时的率...

2021年9月29日 · Through an empirical study, we identify main effects on JND for distance in bar charts, intensity in pie charts, and both distance and intensity in bubble charts. By fitting a linear mixed...

Through an empirical study, we identify main effects on JND for distance in bar charts, intensity in pie charts, and both distance and intensity in bubble charts. By fitting a linear mixed effects model, we model JND and find that JND grows as the exponential function of variables.

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