CDF : 是英文单词 cumulative distribution function 的缩写，翻译过来是指 累积分布函数 ，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，用来表示离散型随机变量x的概率分布。

累积分布函数（英語： cumulative distribution function ，CDF）或概率分布函数，简称分布函数，是概率密度函數的积分，能完整描述一個實随机变量 的概率分佈。 在標量連續分佈的情況下，它給出了從負無窮到 的概率密度函數下的面積。

2022年11月29日 · CDF： 累积分布函数 (cumulative distribution function) ，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。 2.PDF和PMF的区别？ PDF是连续变量特有的，PMF是离散随机变量特有的。

In probability theory and statistics, the cumulative distribution function (CDF) of a real-valued random variable, or just distribution function of , evaluated at , is the probability that will take a value less than or equal to .

2016年6月15日 · Cumulative Distribution Function (CDF)（累积分布函数）和 Probability Density Function (PDF)（概率密度函数）是统计学和概率论中两个重要的概念，用于描述随机变量的性质。

2022年11月11日 · 累积分布函数（CDF）是概率分布函数的一种形式，用于描述变量取值小于或等于某个给定值的概率。它具有累积性和单调性的特点。CDF常用于概率统计分析和数据分析中。本文还提到了概率密度函数（PDF）和Python中的CDF分析。

2024年2月29日 · Just as for discrete random variables, we can talk about probabilities for continuous random variables using density functions. The probability density function (pdf), denoted f, of a continuous random variable X satisfies the following:

2015年10月25日 · CDF的定义是： F_X\left ( x \right) =\Pr\left ( X\leq x \right) 。 对于连续型随机变量，显然有 F_X\left ( x \right) =\Pr\left ( X\leq x \right) =\int_ {-\infty}^ {x}f_X (t)dt ，那么CDF就是PDF的积分，PDF就是CDF的导数。 对于离散型随机变量，其CDF是阶梯状的分段函数，比如举例中的掷硬币随机变量，它的CDF如下.

2024年9月24日 · 本文本文将深入探讨概率分布，详细阐述概率质量函数（PMF）、概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）这些核心概念，并通过实际示例进行说明。 在深入探讨PMF、PDF和CDF之前，有必要先简要介绍两种常用的概率分布：正态分布和均匀分布。 正态分布：也称为高斯分布或钟形曲线，正态分布以其均值为中心对称。 它广泛应用于描述自然界中的许多现象。 诸如人口身高、标准化考试成绩、测量误差等多种实际数据集都呈现正态分布特征。 均匀分 …

累积分布函数(cdf) 告诉我们随机变量的值小于或等于x 的概率。 例如，假设我们掷一次骰子。 如果我们让 x 表示骰子落在的数字，那么结果的累积分布函数可以描述如下：