
阅读记录:SimKGC: Simple Contrastive Knowledge Graph
知识图谱补全(KGC)的目的是对已知事实进行推理,并推断出缺失的环节。基于文本的方法,如KG-BERT从自然语言描述中学习实体表示,并具有归纳KGC的潜力。然而,基于文本的方法的性能仍然大大落后于基于图嵌入的方法(KGE),如TransE和RotatE。
文献阅读报告-KICGPT: Large Language Model with ... - CSDN博客
2025年2月10日 · 知识图谱补全(kgc)对于解决知识图谱的不完整性和支持下游应用至关重要。 目前针对 KGC 主要有两大类模型:基于三元组的方法和基于文本的方法。 1 基于三元组 的方法(例如TransE (Bordes等人,2013)、R-GCN (Schlichtkrull等人,2018)和HittER (Chen等 …
NLP | SimKGC论文详解及项目实现 - CSDN博客
2023年11月21日 · 知识图谱补全(kgc)的目的是对已知事实进行推理,并推断出缺失的环节。基于文本的方法,如kg-bert从自然语言描述中学习实体表示,并具有归纳kgc的潜力。
知识图谱顶会论文(ACL-2022) PKGC:预训练模型是否有利于KGC…
基于plm的kgc模型对kgc任务上的plm进行微调,以利用plm中的隐性知识和kgs中的结构化知识。 KG-BERT是第一个使用PLM执行KGC的模型。 它只是将实体和关系的标签拼接成三元组来作为PLM的输入。
GS-KGC: A generative subgraph-based framework for knowledge …
In this paper, we propose a novel completion framework called Generative Subgraph-based KGC (GS-KGC), which utilizes subgraph information as contextual reasoning and employs a QA approach to achieve the KGC task. This framework primarily includes a subgraph partitioning algorithm designed to generate negatives and neighbors.
知识图谱顶会论文 (ACL-2022) CAKE:用于多视图KGC的可扩展常 …
2022年10月4日 · 在现有的kgc模型中,kge方法实现了更高的效率和更好的性能。具体而言,基于kge的kgc管道方法可分为两个阶段:(1)训练时学习kge,(2)推理时的链接预测。其中,kge依赖于负采样的基本过程。
KAWD-676_白冈雪穗_叶公好色 - yegonghaose2025.com
2015年9月25日 · 编号:KAWD-676. 编码:kawd00676. 发行:2015-09-25. 时长:149分钟(HD版:149分钟) 主演:白冈雪穗. 日文名:白岡ゆきほ. KAWD系列最新作品KAWD-676是有白冈雪穗主演作品所属类型礼仪小姐,苗条,职业装,单体,KAWD系列,所有参演人员:白冈雪穗,片商kawaii出版发行,预计发行时间为2015 ...
加拿大黄金矿业公司:金罗斯黄金 Kinross Gold Corporation(KGC…
2016年2月15日 · 2022年3月14日,Allegiant Gold (OTCQX:AUXXF) 宣布由 Kinross Gold (KGC) 提供 401 万加元的融资和战略投资,这将加速内华达州东区的勘探和开发活动。Kinross 将拥有 Allegiant 已发行股份的 9.9%。
Kinross Gold Corporation (KGC) Stock Price, News, Quote
Find the latest Kinross Gold Corporation (KGC) stock quote, history, news and other vital information to help you with your stock trading and investing.
KICGPT: Large Language Model with Knowledge in Context for …
2024年10月10日 · 知识图补全(kgc)通过补全不完全三元组,解决了知识系统固有的不完全性,对知识系统起着至关重要的作用。 本文主要研究KGC中的链接预测任务,即预测不完整三元组中的缺失实体。