1. self-attention 公式 Attention(Q,K,V) = softmax(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}}) V 2. Attention与QKV起源. 有一种解释说，Attention中的 Query ， Key ， Value 的概念源于信息检索系统。 举个简单的例子，当你在淘宝搜索某件商品时，你在搜索栏中输入的信息为Query，然后系统根据Query为你匹配Key，根据Query和Key的相似度得到匹配 ...

Feb 2, 2023 · X分别乘以三个矩阵，生成Q、K、V矩阵. 其中， ， 和 是三个可训练的参数矩阵。 输入矩阵 分别与 ， 和 相乘，生成 、 和 ，相当于经历了一次线性变换。 Attention不直接使用 ，而是使用经过矩阵乘法生成的这三个矩阵，因为使用三个可训练的参数矩阵，可增强模型的拟合能力。

最近ai这阵风太火了，我也借着这阵风赶快用最简单的大白话给大家普及下大语言模型的工作原理，原理尽量讲清楚，但是里面涉及大量的数学模型就不说了。 现在的ai模型都还是从那个会下围棋的阿尔法狗那会儿进化而来…

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本专栏用于整理深度学习相关的Tips，方便查阅，重在公式与计算流程的清晰展示 全文字数1516，阅读共需5分钟为了方便理解 MHA ，这里整理其关键公式，然后说明 d_q,d_k,d_v与d_\text{model} 的关系，并以张量输入输…

Feb 9, 2023 · 重新看了一下neurips 2017上的原始论文，感觉正是因为原始论文里面的图，绘制的不严谨，导致很多人在初学transformer的时候，都是在问： Q, K, V到底是怎么来的？？？ 个人最初学习的时候，也是饱受这个问题的困扰…

前些天，由于 deepseek 官网无法使用，有朋友说deepseek+cline编程绑定的deepseek的api key也用不了了，AI编程还有没有好用的工具，我说当然是 Cursor 了，鉴于很多原因，很多朋友一直没用上Cursor，也不知道该咋用，所以有了这篇文文章，本文将从注册到使用，再到无线续杯一次性 …

一、国外地址的英文写法 格式一：英文写法是由小到大，如：xx号，xx路，xx区，xx市，xx省，xx国。" 比如：4 kerema place glenfield n.s.w. 2167 australia澳大利亚，新南威尔士，邮编2167，格兰菲尔德市（镇…

我们进行了乘法运算来计算三个项，但q1k1是不必要的计算——我们之前已经计算过了！这个q1k1元素与上一次前向传递中的相同，因为：. q1的计算方式是将输入（“她”）的嵌入乘以Wq矩阵，; k1 的计算方式是将输入（“She”）的嵌入乘以Wk矩阵，; 嵌入和权重矩阵在推理时都是恒定的。

IntroductionCross attention： 一种在Transformer架构中的attention机制，可以将两种不同embedding序列进行混合这两个序列必须具有相同的维度这两个序列可以是不同的模态（例如文本、图像、声音）其中一个序列作…