2025年2月4日 · 本文将带你深入了解 kag 的原理、应用场景，对比 rag 的优劣势，并提供 "喂饭级" 的本地安装使用教程和效果演示，让你沉浸式体验这款由蚂蚁开源的 kag 框架。如果你正计划使用 ai 构建专属知识库，那么这篇文章绝对不容错过！

2024年12月31日 · 浙江大学与蚂蚁集团推出的**知识增强生成（kag）**框架，旨在解决传统**检索增强生成（rag）**方法在多跳推理和复杂逻辑处理中的不足。kag通过结合知识图谱（kgs）和创新技术，显著提升了大语言模型在专业领域问答中的准确性和效率。

KAG是什么KAG 是基于 OpenSPG 引擎和大型语言模型的逻辑推理问答框架，用于构建垂直领域知识库的逻辑推理问答解决方案。KAG 可以有效克服传统 RAG 向量相似度计算的歧义性和 OpenIE 引入的 GraphRAG 的噪声问题。K…

2024年11月3日 · KAG 框架由三部分组成：KAG-Builder、KAG-Solver 和 KAG-Model： KAG-Builder 用于离线索引，主要包括上述提到的特性 1 和 2：知识表示增强、互索引结构。 KAG-Solver 模块涉及特性 3 和 4：逻辑符号混合推理引擎、知识对齐机制。

2025年1月7日 · KAG（Knowledge Augmented Generation）是蚂蚁集团推出的专业领域知识服务框架，旨在通过知识增强提升大型语言模型（LLMs）在特定领域的问答性能。KAG 基于知识和文本块的互索引结构，整合非结构化数据、结构化信息以及业务专家经验，形成统一的业务知识图谱。

蚂蚁集团推出全新知识增强生成框架 KAG（Knowledge Augmented Generation），专注 垂直领域知识问答 和 逻辑推理，性能惊艳！ 在 电子政务场景中准确率高达 91.6%，在电子医疗问答中表现同样优秀！

2025年1月11日 · 浙江大学与蚂蚁集团推出的**知识增强生成（kag）**框架，旨在解决传统**检索增强生成（rag）**方法在多跳推理和复杂逻辑处理中的不足。kag通过结合知识图谱（kgs）和创新技术，显著提升了大语言模型在专业领域问答中的准确性和效率。

2025年1月8日 · ③ KAG 基于 RAG 迭代（11 月发布），主体由三部分组成： KAG-builder、KAG-solver 和KAG-Model， 涵盖知识图谱，文档块或语义块分割、检索增强、大模型多个前沿技术集成

2025年2月7日 · （三）kag的优势. 结构化知识：kag系统在处理结构化知识方面表现出色，能够生成高度真实、准确的回复，尤其适用于涉及已知实体或明确定义事实的任务。

KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架，旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战