PlayerUnknown's Battlegrounds stats overview for kag_gak player. Solo, Duo, and Squad data with FPP and TPP are projected as tiers. Rating history graph and match timelines are available.

2024年10月25日 · KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for professional domain knowledge bases.

2025年2月7日 · 本文对RAG和KAG展开深入比较，从架构、应用场景、优势和局限等多个方面进行剖析。 一、检索增强生成（RAG）是什么？ RAG是一个融合了基于检索和基于生成模型优势的框架。 它会从知识库中检索相关的外部信息（通常是文档或段落），并依据这些信息，针对用户的查询生成更精准、上下文更丰富的回答。 检索：用户的查询会经由检索系统处理，该系统会从外部知识源（比如维基百科、公司数据库，或者其他大型文档语料库）中获取相关的文档或段落。 …

蚂蚁集团推出全新知识增强生成框架 KAG（Knowledge Augmented Generation），专注 垂直领域知识问答 和 逻辑推理，性能惊艳！ 在 电子政务场景中准确率高达 91.6%，在电子医疗问答中表现同样优秀！

2024年12月31日 · KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个基于OpenSPG引擎和大型语言模型（LLM）的推理问答框架，旨在通过结合知识图谱和向量检索的优势，提供更加严谨的决策支持和信息检索服务。

2024年10月29日 · KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个基于OpenSPG引擎构建的知识增强生成框架，它旨在通过结合大型语言模型（LLM）和知识图谱的优势，提供更加严谨的决策支持和信息检索服务。

2024年12月2日 · KAG 是一个基于 OpenSPG 引擎和大语言模型（LLMs）的推理问答框架，用于构建垂直领域知识库推理问答方案。 KAG 可有效克服传统 RAG 向量相似计算的模糊性及 GraphRAG 开放信息抽取的噪声问题，支持逻辑推理和多跳事实问答等，效果显著优于当前 SOTA 方法： https://github.com/OpenSPG/KAG 欢迎大家 Star 关注~ 关于这块，我后面与 蚂蚁集团的 KAG 负责人梁磊老师 聊了不少，并针对 KAG这个话题，我觉得兴许存在一些误解，或者存在 …

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2024年12月14日 · 2024年10月25日，KAG (Knowledge Augmented Generation) 是一个基于OpenSPG引擎和大型语言模型 (LLM)的逻辑形式引导推理和检索框架。 它用于 构建专业领域知识库 的逻辑推理和事实问答解决方案。 KAG能够有效克服传统RAG向量相似度计算模型的不足以及OpenIE引入的GraphRAG的 噪声 问题。 它支持 逻辑推理 和 多跳事实问答 等功能， 性能 显著优于当前最先进的方法 (SOTA)。 KAG的目标是在专业领域构建一个知识增强的LLM服务框架， …

KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for professional domain knowledge bases. It can effectively overcome the shortcomings of the traditional RAG vector similarity calculation model. - OpenSPG/KAG