KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for professional domain knowledge bases. It can effectively overcome the shortcomings of the traditional RAG vector similarity calculation model. - OpenSPG/KAG

2024年10月25日 · KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for professional domain knowledge bases. It can effectively overcome the shortcomings of the traditional RAG vector similarity calculation model. - KAG/README_cn.md at master · …

2025年2月4日 · 最近，我发现了一款令人眼前一亮的国产开源AI知识库框架：KAG (Knowledge Augmented Generation) 知识增强生成。 KAG 由蚂蚁集团、浙江大学等多家机构联合推出，专注于构建垂直领域的知识库。

2024年10月7日 · KAG 构建器（KAG-Builder）包括三个紧密相连的流程：结构化信息获取、知识语义对齐和图存储写入。 主要目标包括： • 1）在图结构与文本块之间构建互索引，为图结构提供更丰富的描述性上下文；

2024年11月3日 · KAG 框架由三部分组成：KAG-Builder、KAG-Solver 和 KAG-Model： KAG-Builder 用于离线索引，主要包括上述提到的特性 1 和 2：知识表示增强、互索引结构。 KAG-Solver 模块涉及特性 3 和 4：逻辑符号混合推理引擎、知识对齐机制。

kag 核心功能 LLM 友好的语义化知识管理 私域知识库场景，非结构化数据、结构化信息、业务专家经验 往往三者共存，KAG 提出了一种对大型语言模型（LLM）友好的知识表示框架，在 DIKW （数据、信息、知识和智慧）的层次结构基础上，将 SPG 升级为对 LLM 友好的 ...

2024年12月31日 · KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个基于OpenSPG引擎和大型语言模型（LLM）的推理问答框架，旨在通过结合知识图谱和向量检索的优势，提供更加严谨的决策支持和信息检索服务。

2024年10月29日 · KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个基于OpenSPG引擎构建的知识增强生成框架，它旨在通过结合大型语言模型（LLM）和知识图谱的优势，提供更加严谨的决策支持和信息检索服务。

2024年9月10日 · KAG is designed to address the aforementioned challenges with the motivation of making full use of the advantages of knowledge graph(KG) and vector retrieval, and to improve generation and reasoning performance by bidirectionally enhancing large language models (LLMs) and KGs through five key aspects: (1) LLM-friendly knowledge representation ...

2024年12月14日 · 浙江大学与蚂蚁集团推出的**知识增强生成（kag）**框架，旨在解决传统**检索增强生成（rag）**方法在多跳推理和复杂逻辑处理中的不足。kag通过结合知识图谱（kgs）和创新技术，显著提升了大语言模型在专业领域问答中的准确性和效率。