KAG/README_cn.md at master · OpenSPG/KAG - GitHub
2024年10月25日 · KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for …
知识图谱增强 RAG 各 SOTA 方法对比：阿里 KAG VS 微软 …
2024年12月5日 · Disease-KG（中国疾病知识图谱）是开源的医疗知识图谱，整合了大量医疗文本数据，覆盖疾病、药物、症状及诊疗等多方面。 联合知识图谱包含实体1,288,721个，关 …
蚂蚁KAG框架核心功能研读 - Florian - 博客园
2024年11月3日 · 前几天蚂蚁正式发布了一个专业领域知识服务框架, 叫做知识增强生成 (KAG：Knowledge Augmented Generation)，该框架旨在充分利用知识图谱和向量检索的优 …
蚂蚁开源新RAG框架KAG，可达91%准确率 - CSDN博客
2024年12月31日 · KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个基于OpenSPG引擎和大型语言模型（LLM）的推理问答框架，旨在通过结合知识图谱和向量检索的优势，提供更加严谨 …
KAG：RAG已经不够了，知识增强生成才是王道，提升朴素RAG一 …
KAG 构建器（KAG-Builder）包括三个紧密相连的流程：结构化信息获取、知识语义对齐和图存储写入。 主要目标包括： • 1）在图结构与文本块之间构建互索引，为图结构提供更丰富的描述 …
GitHub - OpenSPG/KAG: KAG is a logical form-guided reasoning …
KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for professional domain …
蚂蚁 KAG 环境部署、技术实践和全部复现（面向用户）_蚂蚁kag …
2025年1月8日 · KAG （Knowledge Augmented Generation）是一个基于OpenSPG引擎 和 大型 语言模型 （LLM）的推理问答框架，旨在通过结合 知识图谱和 向量 检索 的优势，提供更加 …
llm - 一位海外开发者的 OpenSPG KAG 实践分享 - 个人文章
2025年1月6日 · KAG：KAG 被定位为生成精确且具有上下文相关性的文本的最强大选项，这得益于其有效整合外部知识源的能力。与 GraphRAG、HippoRAG、NativeRAG 和 LightRAG 等模 …
RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器” - 知乎专栏
2025年2月7日 · KAG是另一种混合方法，它通过将结构化知识图谱或外部知识库直接融入模型架构，来提升语言模型的生成能力。 与检索非结构化数据（文档或文本）的RAG不同，KAG侧重 …
GitHub - NanGePlus/KagTest: KAG开源框架介绍及使用KAG实现知 …
KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架，旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战