大四/Kaggle Master/数据挖掘、机器学习爱好者 关注 我是用Python 的Pytorch框架搞深度学习的,比如有一个类CNN(卷积神经网络),定义了一个对象netC=CNN()

Disclaimer：这是我 2016 年 4 月参加完第一次 Kaggle 比赛并拿到前 5% 的成绩后写的总结。本文的英文版当时还被 Kaggle 的官方推特转发推荐。一年过去了，Kaggle 的赛制和积分体系等都发生了一些变化，不过本文中…

Kaggle成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将组队参与项目，针对其中一个问题提出解决方案，最终由公司选出的最佳方案可以获得5K-10K美金的奖金。

1、直接在浏览器上点击‘download’tag， 则显示‘无法安全连接到此网页’2、查看网上，说可以使用kaggle…

2022年9月29日 · Kaggle竞赛根据参赛队伍数量不同，颁发机制会有一定的差异，但是由于kaggle竞赛热度非常的高，任何一个带有奖牌的竞赛，参赛队伍的数量一定是在250只以上的，所以我们可以将途中的数据作为简化:

3）在Kaggle上做项目对你找工作有什么用？ 4）如何在Kaggle中高效搜索数据集？ 5）零基础如何入门Kaggle？ （具体聊聊在做kaggle项目的时候遇到哪些问题，问题出现的时候我是如何思考的？最后又是如何解决的？） 6）一个入门的例子：手把手教会你入门Kaggle

2019年7月9日 · 这样一来，我觉得题主的想法特别不现实。如果能在kaggle上2-3个奖，我相信找的工作也会在50w年薪左右。 最后一点，kaggle上赚钱4要素——计算资源、 基本功 、 创新 （idea）、运气。不少时候，最后赢家都是依靠一定的运气。 拼运气的钱，不好拿啊。

1 概述. 美国著名金融服务公司American Express（AMEX）在Kaggle上举办了一个竞赛. 比赛要求参赛者针对信用卡账单数据预测持卡人是否在未来会逾期。

这里有部分Kaggle数据转载. 波士顿Airbnb 公开数据【Kaggle数据】 世界各国经济发展数据【Kaagle数据】 世界大学排名芝加哥犯罪数据（2001-2017）【Kaagle数据】 世界范围显著地震数据（1965-2016）【Kaagle数据】 美国婴儿姓名数据【Kaagle数据】 全世界鲨鱼袭击人类数据【Kaagle数据】 1908年以来空难数据 ...

2019年2月20日 · 所以刚刚接触 Kaggle 的人很多都会以 25% 或是 10% 为目标。） 说直白和实际一些，用Kaggle项目经验可以弥补你没有工作经验的不足，把Kaggle上的项目经验写在你的简历上可以很直观的展现自己的能力，同时作为你的项目经验。 此外Kaggle的Profile是你能力的证明。