
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kaggle
Download Open Datasets on 1000s of Projects + Share Projects on One Platform. Explore Popular Topics Like Government, Sports, Medicine, Fintech, Food, More. Flexible Data Ingestion.
Run Data Science & Machine Learning Code Online | Kaggle
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks. Find help in the Documentation. Kaggle Notebooks are a computational environment that enables reproducible and …
Kaggle 入门(Kaggle网站使用及项目复现) - CSDN博客
文章浏览阅读2.4w次,点赞29次,收藏281次。 以TitanicTop4%withensemblemodeling为例,熟悉使用Kaggle网站及项目复现。 _kaggle官网.
Kaggle 一个神奇的网站 - 知乎 - 知乎专栏
Kaggle 是一个 数据建模 和 数据分析 竞赛平台。 企业和研究者可在其上发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。 这一 众包 模式依赖于这一事实,即有众多策略可以用于解决几乎所有预测建模的问题,而研究者不可能在一开始就了解什么方法对于特定问题是最为有效的。 Kaggle的目标则是试图通过众包的形式来解决这一难题,进而使 数据科学 成为一场运动。 2017年3月8日 谷歌 官方博客宣布收购Kaggle。 Kaggle 的官网网站: Slogan: Making …
Kaggle入门系列:(二)Kaggle简介 - 知乎 - 知乎专栏
Kaggle是全球最大的数据分析在线平台,吸引了全球范围内数十万的顶级数据科学家,同时也是检测我们机器学习技能的最佳平台。 Kaggle成立于2010年,网址: kaggle.com/。 Kaggle是全球范围内最大的 数据众包 平台。 企业或者研究者与Kaggle合作之后,可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案,类似于 KDD-CUP (国际知识发现和数据挖掘竞赛)。 Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机器 …
Kaggle - 百度百科
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在 墨尔本 创立的,主要为开发商和 数据科学家 提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。 该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注,这些用户资源或许正是吸引 谷歌 的主要因素。 Kaggle公司是由联合创始人兼首席执行官AnthonyGoldbloom2010年在墨尔本创立的,主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。 这一平台 …
kaggle入门之如何使用 - CSDN博客
2017年10月13日 · 入门Kaggle最好的方法就是独立完成101和playground这两个级别的竞赛项目。 本文的第二部分将选101中的“Digit Recognition”作为讲解。 点击进入赛题“ Digit Recognition ”: 这是一个识别数字0~9的练习赛, “Competition Details“ 是这个比赛的描述,说明参赛者需要解决的问题。 ”Get the Data“ 是数据下载,参赛者用这些数据来训练自己的模型,得出结果,数据一般都是以csv格式给出: 其中,train.csv就是训练样本,test.csv就是测试样本,由于这个是训练 …
What Is Kaggle and What Is It Used For? - Coursera
2025年1月11日 · Kaggle is a platform for data science competitions where participants compete to create the best models for solving specific problems or analysing certain data sets. The platform is also used for learning, collaboration, job opportunities, community building, and research in the data science and machine learning fields.
Getting Started on Kaggle: A quick tour | Kaggle - YouTube
2018年10月16日 · In this video, Kaggle Data Scientist Rachael gives you a quick tour of the Kaggle platform, including Kernels (our hosted, in-browser data science coding env...