
柳岷析 - 百度百科
柳岷析(游戏ID:Keria),2002年10月14日出生于韩国 釜山,《英雄联盟》职业选手,司职辅助, [34] 效力于 T1。 [21] 柳岷析于2018年12月成为KZ战队练习生,2019年12月正式成为DRX战队的辅助选手。 在2020年获得Esports Awards年度电子竞技新秀、LCK春季赛最佳新秀。 2020年11月加入 T1, [21] 在2021年获得LCK年度最佳辅助。 在2022年成为了LCK首位获得赛季MVP的辅助选手,并获得LCK春季赛冠军、英雄联盟全球总决赛亚军。 [4] [18] 在2023年获得LCK春 …
Keria (gamer) - Wikipedia
Ryu Min-seok (Korean: 류민석; born October 14, 2002), better known as Keria, is a South Korean professional League of Legends player for T1. Throughout his career, he has won one League of Legends Champions Korea (LCK) title and two League of Legends World Championship titles.
柳岷析 - 維基百科,自由的百科全書
Keria,本名 柳岷析 (韓語:류민석 Ryu Min-seok,2002年10月14日 —)是一名 韓國 英雄聯盟 職業選手,司職輔助,目前屬於隊伍 T1 並活躍活動。 2017年,作為業餘戰隊KeG Gyeonggi(京畿)隊員,參加2017KeSPA盃比賽。 2018年8月,Keria加入 Kingzone Dragon X Academy。 他被認為是一名很有潛力的選手,甚至在職業生涯首秀前的練習生時期就受到粉絲關注。 由Griffin轉會至DRX的監督cvMax也曾表示,Keria的存在是和DRX合作的原因之一。 [1] Keria在2020年 …
LLM评估指标困惑度的理解 - 知乎 - 知乎专栏
困惑度(Perplexity, PPL)是一种用来评价语言模型好坏的指标。 直观上理解,当我们给定一段非常标准的,高质量的,符合人类自然语言习惯的文档作为测试集时,模型生成这段文本的概率越高,就认为模型的困惑度越小,模型也就越好。
karia - Leaguepedia | League of Legends Esports Wiki - Fandom
"karia" is a retired League of Legends esports player, previously mid laner for FunPlus Phoenix.
英雄联盟:Keria会是下一个辅核选手吗?韩国两年来的最佳新秀
2021年7月23日 · 现在,T1战队的辅助选手Keria,则算得上是队伍核心,是目前T1战队表现最好的选手。 在7月17日T1对阵DK战队的第三局比赛中,Keria展现了超强的carry能力,从头到尾在地图上发挥了极致的影响力。 如果你看过那场比赛的录像,一定会异常感叹,为什么一个辅助选手可以有这么恐怖的地图影响力。 LCK解说常常会高呼,“噢,Keria! ”而管泽元则是更为直接,“这个家不能没有Keria。 如果一个选手的状态不断起伏,那我们就会将其表现称为骰子型选手, …
Karia - 英雄联盟WIKI_BWIKI_哔哩哔哩
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T1战队Keria选手介绍-英雄联盟T1战队Keria个人资料_电竞风
Keria于2018年12月成为KZ战队练习生,2019年12月正式成为DRX战队的辅助选手。 在2020年获得Esports Awards年度电子竞技新秀、LCK春季赛最佳新秀、LCK春季赛季军、LCK夏季赛亚军。 2020年11月18日加入T1电子竞技俱乐部,在2021年获得LCK春季赛四强。 2021LCK春季赛,Keria所在的T1取得11胜7负的战绩,排名常规赛第三。 季后赛第一轮以3:1击败DRX,半决赛以0:3不敌Gen.G。 好活! LEC解说整活:T1基地外的卡车派对. Keria是英雄联盟的一名职业选 …
k a r i a (@iamkaria) • Instagram photos and videos
There's no such thing as social capital to ppl who don't value transaction. My friend said it looks like peace had finally settled in my body and honestly, that was all the affirmation I needed for the rest of the year.
交叉熵损失&&PPL困惑度计算 - CSDN博客
2024年4月1日 · PyTorch PPL(Perplexity,困惑度)是用于评估语言模型性能的指标。 它是 交叉熵 损失 的指数函数。 在PyTorch中,可以使用`F.cross_entropy`函数来计算 交叉熵 损失 ,然后使用`torch.exp`函数对 损失 进行指数化得到PPL。