katago是一款免费、开源，实力强劲的围棋ai，棋力远超人类。 即使电脑配置再低，用来复盘打谱也是绰绰有余了。 想在电脑上运行katago，首先需要下载katago引擎。 官方的引擎在https://github.com/lightvector/katago/releases这个网址下载。 找到下面的Assets，最新的有1.11.0版本的引擎，看到有一堆文件。 引擎文件. 看到版本号后面的几个字母：如果不追求更快的速度 ，那选opencl的总没错，安装方便也支持所有的显卡（以及核显）。 另外带有eigen的不 …

2023年12月5日 · 除此之外，你还可以在那里看到katago训练的每一盘棋，或者注册账号，加入katago的 分布式训练，顺便贡献榜上留名做纪念等等。 教程最后编写时间：2022/8/15，一些细节可能对不上，不用在意就OK。 注意！ 先将其 重命名 为 model.bin。 找不到 model.txt文件只有model文件的同学，你 右 键model文件，点击属性，然后去改。 注意是改后缀，不要重命名了但是后缀没变，那没有用。 （解释一下多做这一步的原因： 阿里云盘 不支持分享压缩文件，于是 …

KataGo 是由 David J. Wu (GitHub: lightvector) 所研究并开发的一套围棋软件。 David J. Wu 依照 DeepMind 的 AlphaGo Zero 与 AlphaZero 论文，以及许多在 DeepMind 论文之后的相关研究及原创的研究，大幅改善了训练速度，使 KataGo 成为目前世界上最强的电脑围棋软件之一。 “KataGo”这个名字来源于日语单词“かた”（罗马音：kata，中文：类型）。 即使在英语中，武道的形式也被称为“kata”。 作者 lightvector 表示，它作为一个通过强化学习永久训练自己并旨在完 …

2023年12月28日 · KataGo is a strong open-source self-play-trained Go engine, with many improvements to accelerate learning (arXiv paper and further techniques since). It can predict score and territory, play handicap games reasonably, and handle many board sizes and rules all with the same neural net. This site hosts KataGo's first public-distributed training run!

Katogo is a traditional breakfast dish in Uganda. It is served in most regions of Uganda and is defined as a mixture of ingredients. The main ingredients of the dish are matooke and a sauce (beef, ghee, offal, beans)

As of 2025, KataGo remains one of the strongest open source Go bots available online. KataGo was trained using an AlphaZero-like process with many enhancements and improvements, and is capable of reaching top levels rapidly and entirely from scratch with no outside data, improving only via self-play.

KataGo is continuing to improve at https://katagotraining.org/ and if you'd like to donate your spare GPU cycles and support it, it could use your help there! As a reminder, for 9x9 boards, …

2024年5月2日 · 本文介绍了围棋AIKataGo，其基于AlphaZero的优化算法，通过OpenCL版本的快速推理。 作者详细描述了如何下载、配置KataGo和Sabaki，以实现围棋对弈和自我对练。 最近和同门在比试围棋，结果被爆虐，于是想借助 Ai 治治“嚣张”的他。 继2016年AlphaGo出圈以来，已有不少Ai模型，其中部分如下图 [1]所示。 在线围棋对弈网站OGS上，使用KataGo (https://online-go.com/)这款工具进行Ai分析，于是去了解了一下KataGo。

2024年10月24日 · 简单来理解，katago 是完成实际计算的引擎核心，而 lizzieyzy 则把计算的结果显示到棋盘上，提供一个图形化界面给人来观看。 此外，GPU 版本的引擎运算速度更快，这需要在电脑上额外配置机器学习环境，本文也主要介绍 GPU 版本的安装配置。 1. 电脑机器学习环境配置. 硬件：Intel Core i7-12700H + 16GB + 512GB，Nvidia 3060 显卡. 操作系统：Microsoft Windows 11 专业版. 当然，除了显卡型号外其它型号并不重要。 主要原因在于，运行围棋 AI …

首先下载katago ， 这里涉及到选择katago的版本， 以及选择katago的权重文件。 github.com/lightvector/ 我们看到有几个主要版本， opencl 、 TensorRT 、eigen-avx2 和 eigen。 简单来说， 有显卡你就用opencl 版本， 没显卡就eigen-avx2 。 不重要：N卡而且显卡巨好可以考虑Tensor（要额外装CUDA）， 很老的机器且没有显卡可以eigen。 下下来解压到 D:\katago. 再然后去下权重文件，也就是katago的策略文件。 下载地址在这里 [1] ， 里面有一大堆， 文件名 …