2023年11月6日 · It provides a high level API for training a text detection and OCR pipeline. Please see the documentation for more examples, including for training a custom model. keras-ocr supports Python >= 3.6 and TensorFlow >= 2.0.0. # To install from PyPi .

It provides a high level API for training a text detection and OCR pipeline. Please see the documentation for more examples, including for training a custom model. keras-ocr supports Python >= 3.6 and TensorFlow >= 2.0.0. # To install from PyPi .

keras-ocr¶ keras-ocr provides out-of-the-box OCR models and an end-to-end training pipeline to build new OCR models. Please see the examples for more information. Installation¶ keras-ocr supports Python >= 3.6 and TensorFlow >= 2.0.0.

2024年4月25日 · 这个项目的目的是简化光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）的过程，让开发者无需深入理解复杂的机器学习模型，也能轻松实现 OCR 功能。 Keras-OCR 包含两个主要部分：训练和预测。 它预训练了 CTC（Connectionist Temporal Classification）损失函数优化的 CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）模型，可以处理不同形状和大小的文字。 CRNN 结构结合了卷积神经网络（CNN）以捕获图像特征、循环神经网络（RNN）以处理 …

2024年8月13日 · Keras-OCR是一个开箱即用的OCR（光学字符识别）工具包，它整合了CRAFT文本检测模型和基于Keras的CRNN识别模型，提供了一个高阶API，便于训练文本检测和OCR流水线。 该库支持Python 3.6及以上版本以及TensorFlow 2.0.0或更高版本。 通过这个项目，开发者能够轻松实现自定义OCR模型的训练和应用。 官方文档丰富，包含了从预训练模型的使用到完整的端到端训练流程。 要迅速开始使用Keras-OCR，首先确保你的环境已满足Python …

2020年1月18日 · 【导读】Keras作者François Chollet近期在Twitter上推荐了Github上的一个基于tf.keras的OCR项目Keras-OCR。该项目开箱即用，可直接执行OCR，也提供了端到端训练的流水线。Keras作者François Chollet近期在Twitter上推荐了Github上的一个基于tf.keras的OCR项目Keras-OCR：该项目地..._keras-ocr

keras-ocr是一个开源的文本检测和OCR工具包，集成了CRAFT检测模型和CRNN识别模型。 该项目提供高级API用于训练和部署OCR流程，支持Python 3.6+和TensorFlow 2.0.0+环境。

A packaged and flexible version of the CRAFT text detector and Keras CRNN recognition model.

keras-ocr是一个基于Keras和TensorFlow的开源OCR工具包,集成了最新的文本检测和识别模型,提供了简单易用的API,可以快速实现高精度的文字识别功能。

2022年4月25日 · keras-ocr延迟值是使用 Google Colab 上的 Tesla P4 GPU 计算的。 scale 是指提供的参数，该参数 keras_ocr.pipelines.Pipeline() 确定在推理之前应用于图像的放大。 云提供商的延迟是通过顺序请求来衡量的，因此您可以通过同时发出多个 API 请求来显着提高速度。