Walk-in Interview for Internship in Radiation Physics. Draft Cadre and Recruitment Rule. Kidwai Cancer Drug Foundation 24 Hours working from 15.01.2025

The KM-SAM (Korean Medium-range Surface-to-Air Missile; Korean: 천궁; Hanja: 天弓; RR: Cheon-gung) which is also known as the Cheolmae-2 (Iron Hawk; Korean: 철매; Hanja: 鐵鷹; RR: Cheol-mae) is a South Korean medium range surface-to-air missile (SAM) system that was developed by the Agency for Defense Development (ADD) with technical ...

继2023年4月开源SAM，实现对图像的精准抠图后，Meta近期开源了能够做视频抠图的新模型SAM 2（Segment Anything Model 2）。 SAM 2将图像抠图和视频抠图功能整合到一个模型中。

2024年1月29日 · 《Personalize Segment Anything Model with One Shot》中提出一种基于SAM的个性化 分割方法，使用者只需要提供一张待分割目标的参考图像和其对应的分割掩码，就可以在一张测试图像中准确分割出特定的目标物体。 作者利用SAM的编码器分别对参考图像和测试图像提取特征图，参考图像的特征图经过掩码和池化操作后得到一个特征向量，计算特征向量与测试图像特征图每个像素之间的余弦相似度，将相似度最高的点和最低的点分别作为前景和背景提示 …

2025年1月24日 · The State-run Kidwai Memorial Institute of Oncology (KMIO) achieved a milestone by successfully completing 1,000 robotic surgeries. The first government hospital to adopt robotic...

2025年1月28日 · To address these challenges, we propose a novel knowledge distillation approach, KD SAM, which incorporates both encoder and decoder optimization through a combination of Mean Squared Error (MSE) and Perceptual Loss.

2024年11月28日 · 近日，华盛顿大学的研究团队发布了一个名为 SAMURAI 的新型视觉追踪模型。 该模型基于沿的 Segment Anything Model2（SAM2），旨在解决在复杂场景中进行视觉对象追踪时所遇到的挑战，尤其是在处理快速移动和自遮挡物体时。 关键是这篇文章的核心思想竟然是经典的“卡尔曼滤波”！ 前谷歌产品经理Bilawal Sidhu在看完论文后直呼“优雅”。 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2411.11922. 代码链接： https://github.com/yangchris11/samurai. 官方主 …

2018年6月5日 · The KM-SAM is the first indigenously designed medium-range surface-to-air missile. It is intended to replace the MIM-23 Hawk as South Korea’s main surface-to air weapon. It is capable of intercepting six targets simultaneously and is designed to ensure successful interception. The KM-SAM is equipped with anti-electronic warfare capabilities ...

Segment Anything Model (SAM): a new AI model from Meta AI that can "cut out" any object, in any image, with a single click SAM is a promptable segmentation system with zero-shot generalization to unfamiliar objects and images, without the need for additional training.

2024年11月13日 · 在 SAM （Segment Anything Model）中， 扩散模型可以通过生成高质量的多样化数据样本，进一步提升分割模型的泛化能力。 扩散模型生成的多种边界特征、背景样本 等，可为SAM提供丰富的训练样本，帮助其在细粒度分割任务中取得更好表现。 此外， 扩散模型的去噪过程可以帮助SAM在复杂背景和模糊场景中提取更清晰的物体边界，增强其在不确定环境下的鲁棒性。 ASAM: Boosting Segment Anything Model with Adversarial Tuning. 关键方法：本 …