2021年8月27日 · Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是 一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。 数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 目前行业比较流行的有：AWS Redshift，Greenplum，Hive等。 数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的 …

本教程中，DWD层主要由三个表构成：交易商品信息事实表：dwd_asale_trd_itm_di。 交易会员信息事实表：ods_asale_trd_mbr_di。 交易订单信息事实表：dwd_asale_trd_ord_di。

2021年3月24日 · dwd 层是数据仓库中承接 ods 层的关键层次，负责对来自 ods 层的数据进行清洗、转换、规范化等处理，形成更加结构化和高质量的详细数据。ads 层是数据仓库的最后一个层次，它将来自 dws 层和其他层的数据存储和组织成适合应用程序和具体业务场景的数据格式。

dwd层指数据明细层，通常接收数据仓库ods层的原始数据，并进行清洗、标准化、维度退化、异常数据剔除等操作，进行统一处理，为数据分析提供支持。dwd层一般按照业务主题建模，包含多个维度和事实表，维度表可以用来描述业务数据的特征，而事实表则包含 ...

DWD层（Data Warehouse Detail）：用于存放从ODS层中提取的经过清洗和加工的详细数据，也称为明细数据层。 DWD 层 主要用于支持数据的分析和建模，为后续的数据处理提供基础。

2025年1月15日 · DWD（Data Warehouse Detail）数据仓库明细层：DWD层是数据处理的核心层，其主要任务是将ODS层中的数据进行清洗、加工、集成、聚合等操作，构建出符合业务需求的数据模型。数据仓库分层是数据仓库建设的一个重要概念，主要是基于数据处理和管理的需求，将数 …

2024年6月28日 · DWD（Data Warehouse Detail）明细数据层 结构和粒度与原始表保持一致，对 ODS 层数据进行清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）、维度退化、数据脱敏等

2022年4月7日 · Data warehouse（可简写为DW或者DWH） 数据仓库，是在 数据库 已经大量存在的情况下，它是 一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。 数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于 OLAP （on-line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 目前行业比较流行的有：AWS Redshift，Greenplum， Hive 等。 数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的 …

2022年11月5日 · 2）DWD（data warehouse detail）数据明细层，明细粒度事实层. DWD是业务层与数据仓库的隔离层， 这一层主要解决一些数据质量问题和数据的完整度问题。

2021年12月15日 · 维度表（Dimension Table）或维表，有时也称查找表（Lookup Table），是与事实表相对应的一种表；它保存了维度的属性值，可以跟事实表做关联，相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理。 维度表主要是包含两个部分： 低基数维度数据：一般是配置表，比如枚举字段对应的中文含义，或者日期维表等；数据量可能就是个位数或者几千几万。 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发 …