2020年3月16日 · LSS的英文全称为Low Sulphur Fuel Surcharge或Low Sulphur Surcharge，意为“低硫附加费”，是众多的航运附加费中的其中一个费用。 海运lss由来： 为支持节能减排，航运业出台船舶排放标准。 2015年1月1日起，应使用硫含量不大于0.10%m/m的燃油。 此外，如果船舶使用与低硫燃油同等效果的废气清洗系统，可免除低硫燃油使用要求。 2015年1月1日起的这个限制排放标准同样适用于另外三个IMO划定的排放控制区 (ECA)。 按照这个排放限制，要降低燃油 …

LSS是一篇发表在 ECCV 2020 上有关自动驾驶感知方向的论文，具体子任务为 object segmentation and map segmentation。 论文和官方repo如下： 论文： 官方repo： 目前在自动驾驶领域，比较火的一类研究方向是基于采集到的环视图像信息，去构建BEV视角下的特征完成自动驾驶感知的相关任务。 所以如何准确的完成从相机视角向BEV视角下的转变就变得由为重要。

2023年11月26日 · 今天分享一波 自动驾驶 BEV （Bird-eye view，鸟瞰图视角）感知范式的 开创性工作，NVIDIA提出的LSS（Lift-Splat-Shoot）。 尽管时至今日，构建BEV特征的方式逐渐丰富；显式构建BEV特征也不再是必须，但阅读和思考本文仍然会有很多收获。

2024年3月21日 · lss命令是Linux系统中常用的一个命令，用于列出指定目录下的文件和子目录。 通过该命令，我们可以查看目录中的文件和文件夹的详细信息，包括权限、所有者、大小、修改时间等。

Super Junior-L.S.S. 於2022年成立，是韓國男子組合 Super Junior 的第六個分隊。 由 利特 、 神童 、 始源 3名成員組成。 組合於2022年11月30日至12月1日，首次以小分隊形式在日本舉辦見面會 [1]，其後在2023年7月7-8日，再度在日本舉行『SUPER JUNIOR-L.S.S. Let's Standing Show』的迷你演唱會 [2]。 2023年7月5日首次推出日本單曲「シャッター閉めろ (Shatta Shimero)」正式在日本出道，同年9月13日亦推出了第二首日本單曲「CEREMONY」。

2016年7月2日 · LDS，LES，LFS，LGS，LSS其指令格式都是. LDS reg16，mem32. 其意义是同时给一个段寄存器和一个16位通用寄存器同时赋值. 具体如下：reg16=mem32的低字，DS=mem32的高字. 例如、 地址 100h 101h 102h 103h. 内容 00h 41h 02h 03h. 如果指令 LDS AX， [100h] 则结果为 AX=4100h DS=0302h. ES（Extra Segment）：附加段寄存器。 GS (Extra Segment)，其值为附加数据段的段值。 FS F段或F选择器 (推测F可能是Free?)。 可以用这个 …

LSS的第一步操作Lift就是为了恢复图像的深度信息。 采用的方法包括两个小步骤：Lift_1，为每个像素生成具有 所有可能深度 的一系列点；Lift_2，给每个点生成特征值（contex）。

2024年5月7日 · LSS (Lift, Splat, Shoot) 是一个比较经典的自下而上的构建 BEV 特征的3D 目标检测 算法，通过将 图像特征 反投影到3D空间生成伪视锥点云，通过 Efficientnet 算法提取云点的深度特征和图像特征并对深度信息进行估计，最终将点云特征转换到BEV空间下进行特征融合和后续的语义分割任务。 本篇按照LSS代码的运行逻辑，结合论文对LSS算法进行解析。 参考链接： 输出：shape为 [B, N, 41, 8, 22, 3] 的初始视锥点云. P 3 d P_ {3d} P 3d 的投影，二者一一对 …

2022年12月6日 · LSS是一篇发表在ECCV 2020上有关 自动驾驶 感知方向的论文，具体子任务为object segmentation and map segmentation。 论文和官方repo如下： 论文： 官方repo： 目前在自动驾驶领域，比较火的一类研究方向是基于采集到的环视图像信息，去构建BEV视角下的特征完成自动驾驶感知的相关任务。 所以如何准确的完成从相机视角向BEV视角下的转变就变得由为重要。 目前感觉比较主流的方法可以大体分为两种：1）显式估计图像的深度信息，完成BEV视角 …

2024年11月9日 · With the attention gained by camera-only 3D object detection in autonomous driving, methods based on Bird-Eye-View (BEV) representation especially derived from the forward view transformation paradigm, i.e., lift-splat …