1 天前 · What is a large multimodal model (LMM)? A large multimodal model is an advanced type of artificial intelligence model that can process and understand multiple types of data modalities. These multimodal data can include text, images, audio, video, and potentially others.

2024年6月14日 · LLM模型，即Large Language Model，是一种大 语言模型，用于预测和生成自然语言文本。 其核心思想是通过训练大量文本数据，学习语言的语法、语义和 上下文信息 [1] [2] [3]。 以下是关于LLM模型的详细解释： LLM是一种机器学习模型，通过深度学习技术，如神经网络，来学习文本数据中的模式和规律。 在训练过程中，模型会不断优化其参数，以提高对文本数据的建模能力 [1] [2] [3]。 LLM模型的主要功能是生成文本内容，包括博客、长篇文章、短篇故 …

本文综述了多模态大型语言模型（MM-LLMs）的最新进展，这些模型通过cost-effective的训练策略，增强了现成的大型语言模型（LLMs）以支持多模态输入或输出。 这些模型不仅保留了LLMs固有的推理和决策能力，还增强了多种多模态任务的能力。 文章提供了一个全面的调查，旨在促进MM-LLMs的进一步研究。 本文首先概述了模型架构和训练流程的一般设计公式，然后介绍了包含126个MM-LLMs的分类体系，并总结了关键的训练方法，以增强MM-LLMs的效能。 最后，探索了MM …

2024年2月24日 · 多模態模型（Large Multimodal Models, LMM） 「多模態」指的是多種資料型態，模型能夠處理並整合來自不同資料型態（例如文字、圖像、聲音等）的資訊，用來理解和生成跨模態的內容。

Large Motion Model（LMM）是统一的多模态运动生成模型，是新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技研究团队共同推出的。 LMM能处理包括文本到运动、音乐到舞蹈等多种运动生成任务，在多个基准测试中展现出与专家模型相媲美的性能。

2024年8月9日 · What is exactly a Large Multimodal Model (LMM)? A Large Multimodal Model (LMM) is a sophisticated type of artificial intelligence designed to process and make sense of various forms...

2023年12月11日 · 阿里最新 LMM：mPLUG-Owl2 论文解读. 常见多模态数据集的解读可以参考： 1. LMM 视觉问答（VQA）数据集解读. 2. LMM 视觉描述（Captioning）和定位（Grounding）数据集. 其他多模态幻觉校正可以参考： 1. Woodpecker: LMM 幻觉校正 - 论文解读. 2. LURE：减少 LMM 多模态 23% 物体幻觉 ...

在本文中，我们将了解法学硕士如何“阅读”文本，如何为他们提供更多感官（例如视觉），以及这些多模式模型的潜在近期应用。 In this article, we’ll look at how LLMs already “read” text, how we can give them more senses like vision, and the potential near-term applications of these multimodal models. 法学硕士如何“阅读”文本？ How do LLMs “read” text? 我们首先会看看法学硕士如何观察他们的文本原生形态。 对于几乎所有这些模型，单词到概念的转换分两个步骤进 …

2023年12月20日 · lmm是一种金融工程中的利率模型，广泛应用于利率衍生品的定价和风险分析，如利率互换、欧洲期权等。这个工具是开源的，意味着其源代码对公众开放，用户可以查看、修改和分发代码，这为开发者提供了更大的灵活性和...

2024年10月15日 · MM-LMM，全称为Multi-Modal Large Language Model，是一种能够同时处理多种模态数据的大型语言模型。 这种模型不仅可以处理文本，还能够理解和生成图像、语音等其他类型的数据。