本文提出的**Prompt-to-Leaderboard（P2L）**方法，通过训练一个大语言模型，将自然语言提示作为输入，输出Bradley-Terry系数，从而预测人类偏好投票。 这种方法能够生成特定提示下的模型排行榜，帮助用户选择最适合其需求的模型，并实现个性化的评估和最优的路由策略。 2. P2L方法的核心思想是通过训练一个LLM，将提示作为输入，输出每个模型的Bradley-Terry系数，从而生成特定提示下的模型排行榜。 具体来说，P2L模型通过最小化二元交叉熵损失来拟合数据，最终 …

2025年2月22日 · 通过将P2L模型在34个模型之间进行路由，包括顶级模型如Gemini-exp-1206、o1-2024-12-17和ChatGPT-4o-20241120以及其他模型，每个提示类别中路由器型号选择的分布如下：

To address this, we propose Prompt-to-Leaderboard (P2L), a method that produces leaderboards specific to a prompt or set of prompts. The core idea is to train an LLM taking natural language prompts as input to output a vector of Bradley-Terry coefficients which are then used to predict the human preference vote.

2025年2月20日 · 为了解决这个问题，我们提出了 Prompt-to-Leaderboard （P2L），这是一种生成特定于提示的排行榜的方法。 核心思想是训练一个LLM以自然语言提示作为输入来输出 Bradley-Terry 系数向量，然后用于预测人类偏好投票。

2025年2月20日 · To address this, we propose Prompt-to-Leaderboard (P2L), a method that produces leaderboards specific to a prompt. The core idea is to train an LLM taking natural language prompts as input to output a vector of Bradley-Terry coefficients which are then used to predict the human preference vote.

2020年9月4日 · 首先这里讲的是ALL-Dram的一种GC设计， 我们采用L2P+P2L的模式去collect valid data。 这里吧GC分成几个步骤： 1. select src（一般情况是找到valid data 最少的Block）。 2. Load/rebulid P2L (这里采用P2L设计，自然要先Load P2L)。 3. Collect valid data （通过对比L2P和P2L去找到Valid data）。 4.

This non-adhesive privacy filter features two sides: One is anti-glare (matte) and the other is glossy.

本文详细介绍了LCD显示的工作原理，包括HSYNC、VSYNC、DataEnable和CLK信号的作用，以及LCD控制器如何配置这些信号以适应不同LCD屏幕。 重点讨论了2440芯片在LCD时序配置中的参数，如HSPW、HBPD、HOZVAL和HFPD的计算方法，强调了VCLK频率的设定要求。

2020年9月4日 · 本文详细介绍了消费级SSD中ALL-Dram类型的FTL设计，特别是其垃圾回收（GC）过程。GC步骤包括选择源块（src），加载/重建P2L映射，收集有效数据，编程有效数据，更新L2P映射，搜索错误校验（UECC）以及释放源块。

现有的L2P中的PBA一般是用32bit去标示，在SSD运行过程中针对32对齐的L2P表进行读写访问比较方便，但L2P表大小一般为盘实际容量的1/1000。 ssd p2l l2p原理-ssd p2l l2p原理固态硬盘 (SSD)的硬件主要由控制器，存储颗粒 (NAND)和双倍速率同步动态随机存储器 (DDR)等部件组成，其中NAND相当于固态硬盘的高速缓存 (Cache)，用来缓存一些读写数据。 L2P是逻辑地址到物理地址的映射表，而DDR用量Baidu Nhomakorabea.