LDPC码采用迭代译码，校验矩阵 H 使用Tanner图表示。 LDPC码的核心：围绕校验矩阵 H_{m \times n} 的特性进行设计。 LDPC码本身的结构引入了交织(interleaving)。 不同LDPC码的构造方法都是为了实现如下的目标：① 增大Girth值；② 减小编码复杂度。 1、LDPC码的基本概念

LDPC如何理解？哪有开源代码下载？ - 知乎

5g qc-ldpc码的特殊性在于必须支持多个提升值。 典型的桶形移位器无法实现这样的任务，因为输入数据大小限制在移位器大小。 要处理任何输入数据大小，Chen等人[15]提出了一种基于两个并行操作的大小为Zmax桶形移位器的移位网络。

ldpc码设计工具通常依赖于渐近码行为，并受短码长度区域模型不完美性导致的性能下降的影响。 这里提出了一种基于进化算法——遗传算法（GenAlg）的LDPC码设计方案，实现了“解码器在循环中”的概念。

2.2 ldpc 编/解码 为了高质量地传送、记录、再生数字信号，符号纠错技术是必不可少的。 由于信号在传输过程中容易受噪声、频偏等环境因素的影响，不可避免地产生某些错误（误码率 → 误块率/误包率）。

之前的构造比如 ，是将两个 quantum LDPC codes 或者 classical LDPC codes 作为输入以产生 product code。Fiber bundle codes 的输入，即 base code 和 fiber code，只需要是 polylogarithmic classical codes，而 fiber code 甚至可以简单如一个 circle 的 1-complex，非常简单。

5g ldpc 码校验矩阵划分. 其中，a 区域为与编码信息位对应的cpm 稠密区，b 区域为与校验位对应的双对角结构区，0 区域对应全零区，c 区域为cpm 稀疏区，i 区域为与校验位对应的单对角区（单位矩阵）。

ldpc利用校验矩阵的稀疏性，使得译码复杂度只与码长成线性关系，在长码长的情况下仍然可以有效的进行译码，因而具有更简单的译码算法。 随着人们对 LDPC码重新进行了研究，发现LDPC 码与Turbo一样具有逼近香农极限的性能。

ldpc译码包括硬判决和软判决两大类。 硬判决译码算法是通过传递比特信息进行解码，比如比特翻转译码算法。 虽然它具有译码算法简单的优势，但是他达不到最佳的译码性能，而软信息是译码算法传递和后验信息相关的置…

qc-ldpc码由h矩阵确定，其长度为ρp，码率至少为1-(γ/ρ)。 qc结构在编码器和译码器实现方面具有优势。qc-ldpc码的编码可以使用移位寄存器实现，它的复杂性度与奇偶校验位数或码长[16]成比例。qc-ldpc码可以使用[4]和[5]中提出的部分并行架构有效地译码，如图1(b)所 ...