AI encompasses the broader concept of developing intelligent machines, while ML focuses on training systems to learn and make predictions from data. AI aims to replicate human-like …

2024年1月7日 · 大型语言模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，通过对大量文本数据的学习，LLM能够模拟人类的语言理解和生成能力。 与传统的NLP模型相比，LLM能够更好地 …

LLM属于自然语言处理（NLP）的领域，它们使用大量的文本数据进行训练，能够生成和理解人类语言。这些模型通常是基于深度学习的，特别是 Transformer架构 。LLM的参数规模非常大， …

大语言模型：LLM（Large Language Models），是试图完成文本生成任务的一类ML（Machine Learning，机器学习）模型。 LLM使计算机能够处理、解释和生成人类语言，从而提高人机交 …

2024年5月5日 · 本文详细解析了AI、AGI、AIGC、NLP、LLM和GPT等相关概念，重点介绍了大模型（LLM）的发展，以及如何从初级应用到模型训练和商业闭环的学习路径，强调了理解和掌 …

2025年1月22日 · Large Language Models (LLMs) represent a breakthrough in artificial intelligence, employing neural network techniques with extensive parameters for advanced …

大语言模型（中文：Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智慧模型，旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务， …

2024年10月9日 · 总结而言，nlp和llm在目标、方法和应用方面存在一些差异。而llm则主要关注训练大规模的语言模型，通过深度学习技术学习语言的模式和结构，并能够

2024年9月6日 · Define language models and large language models (LLMs). Define key LLM concepts, including Transformers and self-attention. Describe the costs and benefits of LLMs, …

2024年12月13日 · Large Language Models (LLMs) are advanced machine learning models specifically designed to process and generate human-like text. Examples of LLMs include GPT …