4 天之前 · This tutorial runs through the implementation of a JIT compiler using LLVM’s On-Request-Compilation (ORC) APIs. It begins with a simplified version of the KaleidoscopeJIT class used in the Implementing a language with LLVM tutorials and then introduces new features like concurrent compilation, optimization, lazy compilation and remote execution.

在这一章中，我们将探索LLVM JIT系统，讨论下列内容： llvm::JIT类和它的基础结构. 如何利用llvm::JIT类执行JIT编译. 如何利用GenericValue简化函数调用. llvm::MCJIT类和它的基础结构. 如何利用llvm::MCJIT类执行JIT编译. 了解LLVM JIT引擎基础

在LLVM中有三个持续演进的JIT执行引擎实现：llvm::JIT类、llvm::MCJIT类和llvm::ORCJIT类，llvm::JIT类在新的LLVM已经不再支持。 JIT客户端会首先产生一个ExecutionEngine对象。

ORC 提供了两个基本的 JIT 类，用来集成 ORC 组件来创建 JIT，以及如何替换掉早期的 LLVM JIT(比如 MCJIT)。 LLJIT 类使用 IRCompileLayer 和 RTDyldObjectLinkingLayer 来支持 LLVM IR 的编译，以及重定向文件的链接。所有操作都是在符号查找时立即进行的。

2025年1月15日 · 本章讨论如何对生成的LLVM IR进行优化，以及 JIT Compiler 的支持。 举一个最常见的LLVM IR优化的例子——Trivial Constant Folding，常量折叠是最常见的优化了，几乎在所有的编译器里都会使用。 对于具体的LLVM IR来说，如果没有常量折叠，LLVM IR可能是这样的: %addtmp = fadd double 2.000000e+00, 1.000000e+00. %addtmp1 = fadd double %addtmp, %x. ret double %addtmp1. 而进行常量折叠后，是这样的: %addtmp = fadd double 3.000000e+00, …

2025年3月10日 · 本教程将引导您完成使用 LLVM 的按需编译 (ORC) API 实现 JIT 编译器的过程。 它从 使用 LLVM 实现语言 教程中使用的简化版 KaleidoscopeJIT 类开始，然后介绍并发编译、优化、延迟编译和远程执行等新功能。 本教程的目标是向您介绍 LLVM 的 ORC JIT API，展示这些 API 如何与 LLVM 的其他部分交互，并教您如何重新组合它们以构建适合您用例的自定义 JIT。 本教程的结构如下. 第 1 章：研究简单的 KaleidoscopeJIT 类。 这将介绍 ORC JIT API 的一些 …

2 天之前 · 1. The LLVM tutorials use a simple ORC-based JIT class to execute expressions compiled from a toy language: Kaleidoscope. 2. The LLVM debugger, LLDB, uses a cross-compiling JIT for expression evaluation.

2025年3月10日 · 在本系列的第 1 章中，我们研究了一个基本的 JIT 类 KaleidoscopeJIT，它可以将 LLVM IR 模块作为输入，并在内存中生成可执行代码。 KaleidoscopeJIT 能够以相对较少的代码做到这一点，方法是组合两个现成的 ORC 层 ：IRCompileLayer 和 ObjectLinkingLayer，以完成大 …

2024年9月24日 · 我们使用的llvm3.6版，移除了原版jit，改换成了新版的mcjit，性格有了不小的提升，本文就mcjit的使用和注意事项，进行简要的介绍。 llvm 安装方式_带你读《 LLVM 编译器 实战教程》之一：构建 和 安装 LLVM -阿里云 开发 者社区...

6 天之前 · Welcome to Chapter 2 of the “Building an ORC-based JIT in LLVM” tutorial. In Chapter 1 of this series we examined a basic JIT class, KaleidoscopeJIT, that could take LLVM IR modules as input and produce executable code in memory.