With 2500 students from 50-plus countries, the event showcased unity in diversity through cultural parades, vibrant performances, and interactive stalls, highlighting the rich tapestry of traditions at LPU.

2025年2月13日 · Join me as I explore the vibrant and dynamic LPU student stalls at the helicopter pad ground! In this unfiltered review, I dive into the diverse array of stu...

2025年2月6日 · LPU通过确定性执行引擎和SRAM片内存储（230MB）突破传统GPU的“内存墙”，带宽达80TB/s（H100仅为3.35TB/s），在AI推理场景中实现端到端延迟降低至传统架构的1/20，能效比提升至H100的4.2倍。

2025年2月4日 · Groq 研发的 LPU （Language Processing Unit）凭借其颠覆性架构，不仅突破了传统GPU的性能天花板，更通过与 DeepSeek 等国产大模型的深度协同，正在构建全新的AI基础设施生态。

2025年2月17日 · LPU难以取代英伟达，存在局限性与高成本。 • 🚀 LPU推理效率高但局限于大模型 • 💰 运营成本高于英伟达GPU • 🎲 AI行业仍有许多不确定性

2019年11月19日 · The second day of the annual international fest ‘One World 2019’ at LPU forwarded complete ‘Know-How’ about 400+ Innovations & Inventions across countries.

2025年2月20日 · LPU采用TSP架构，配合易失性存储器SRAM，提供了高带宽和低延迟，在数据处理速度和计算能力上表现出色，能快速处理文本数据。 DeepSeek在数学、代码、自然语言推理等任务上性能强劲，比肩OpenAI-o1正式版。 当LPU与DeepSeek相结合，LPU的硬件加速能力可以充分发挥DeepSeek模型的潜力。 在自然语言处理任务中，如文本生成、智能客服等场景，LPU能够快速处理 DeepSeek模型运行过程中的大量数据调用和计算需求，减少模型推理时 …

2025年3月4日 · LPU的内存分为L0缓存、L1工作区和L2参数库，通过优化的内存层级和访问模式，实现了极低的延迟和高吞吐量，特别适合LLM的推理任务。

2025年2月15日 · 2023年，随着Groq公司基于LPU芯片的实测数据曝光，AI芯片领域掀起巨震：在Llama 2-70B模型推理中，其LPU系统以每秒300token的处理速度，相较英伟达H100实现10倍性能跃升，单位推…

2025年2月24日 · Groq的LPU芯片SRAM带宽高达80TB/s（H100仅3.35TB/s），运行Llama 70B模型时，首词响应时间0.22秒，生成速度500 token/s，比H100快10倍。 而国产无问芯穹LPU用14nm工艺实现7nm GPU性能，单卡跑通LLaMA2-7B模型，成本直降九成。