
GitHub - alibaba/x-deeplearning: An industrial deep learning …
X-DeepLearning(简称XDL)是面向高维稀疏数据场景(如广告/推荐/搜索等)深度优化的一整套解决方案。 XDL1.2版本已于近期发布,主要特性包括: 针对大batch/低并发场景的性能优化:在此类场景下性能提升50-100%
阿里开源首个DL框架,新型XDL帮你搞定大规模稀疏数据
2021年11月30日 · 12 月 21 日,阿里巴巴旗下的大数据营销平台阿里妈妈开源了其应用于自身广告业务的算法框架 X-Deep Learning(XDL)。 该框架非常擅长处理高维稀疏数据,对构建推荐、搜索和广告系统非常有优势。
初探阿里开源X-DeepLearning(XDL)深度学习框架 - 知乎
近期,阿里开源了其自主研发了深度学习框架X-Deep Learning(XDL),该框架专注于高维稀疏数据场景,如推荐、广告、网页排序等,具有很高的商用价值。 据称该框架目前正服务于 阿里妈妈 庞杂的业务场景中。
X-DeepLearning: X-DeepLearning (简称 XDL ) 是面向高维
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库: https://github.com/alibaba/x-deeplearning. This operation requires login to the code cloud …
LSIS introduces its most compact and high performance PLC, XGB series. The compactness, high performance, easiness, convenience and functionality are five important characteristics of the XGB PLC. Its compactness ensures that it occupies less space in the equipment and its diverse expendability guarantees flexibility for needs.
智己ls72.0系统之近场音效体验 - 汽车之家
2023年5月10日 · 这次2.0系统的更新,更是将24个扬声器的可能性又一次拓宽,新推出的“近场环绕”音场模式简直让我大为震惊! 该模式充分利用了之前大部分时间仅仅在播放导航提示的头枕音响,并且重新调整了头枕音响以及其他音响的声音比重,使整体音效更加协调也更加动人。 不仅减弱了音源的单向性、增强了四面八方的环绕感;而且由于头枕音响的作用,听者会感觉音源距自己很近,歌曲细节可以听得很清楚。 就像每位乘客都带上了耳机一样。 这种体验感在车上应该 …
Woods Equipment Co. Subcompact Tractor Attachments
2012年1月23日 · The LS72 is well-matched to a SCUT size and hydraulic flow and offers competitive lift capacities to 650 lbs. The curved boom is both stylish and offers better visibility of the work being done and the whole unit is designed to be compatible with your MMM—which means you can operate the tractor with both installed.
LS72 - Pageland Farm Equipment
Tractor HP range: 15-30 hp 72-inch maximum lift height Commercial grade bucket with round-back bucket for even material flow Mid-attaching loader boom for greater visibility and tire clearance, greater turning […]
LS72-UV手动夏比冲击试样缺口拉床 - 机床商务网
主机特点: ls72-uv手动夏比冲击试样缺口拉床是精确加工冲击试样v、u型冲击试样缺口的专用仪器设
FISCHER-XDL-B-膜厚测试仪 - 深圳市锦霖测试仪器有限公司-膜厚 …
FISCHERSCOPE-XDL-B是一款基於Windows 的鍍層厚度測量和材料分析的X-射線系統。 測量方向從上往下。 XDL-B 的特色是獨特的距離修正方法。