LabelU 是一款开源的多模态数据标注工具，支持图像、视频和音频的标注，具备拉框、多边形、标点、标线、分类、描述等图像标注能力，能满足目标检测、图像分类、实例分割等计算机视觉任务场景的需求。

LabelU is a comprehensive data annotation platform designed for handling multimodal data. It offers a range of advanced annotation tools and efficient workflows, making it easier for users to tackle annotation tasks involving images, videos, and audio.

2024年8月24日 · LabelU 提供了多种标注功能，可广泛适用于文生视频、文生图片、文生音频、目标检测、分类、分割、关键点、折线、 OCR 等 算法 场景。 具体有哪些呢： 基于图像， 提供多功能图像处理工具，涵盖 2D框、语义分割、多段线、关键点 等多种标注工具，协助你轻松完成图像的标识、注释和分析。 基于视频， 具备强大视频处理能力，可实现 视频分割 、 视频分类 、 视频时间戳 等功能，为模型训练提供高质量标注数据。 基于音频， 提供高效精准的音频分析工 …

2024年8月20日 · LabelU提供了多种标注功能，可广泛适用于文生视频、文生图片、文生音频、目标检测、分类、分割、关键点、折线、OCR等算法场景。 具体有哪些呢： 基于图像， 提供多功能图像处理工具，涵盖 2D框、语义分割、多段线、关键点 等多种标注工具，协助你轻松完成 ...

2024年8月15日 · LabelU 提供了多种标注功能，可广泛适用于文生视频、文生图片、文生音频、目标检测、分类、分割、关键点、折线、 OCR 等 算法 场景。 具体有哪些呢： 基于图像， 提供多功能图像处理工具，涵盖 2D框、语义分割、多段线、关键点 等多种标注工具，协助你轻松完成图像的标识、注释和分析。 基于视频， 具备强大视频处理能力，可实现 视频分割 、 视频分类 、 视频时间戳 等功能，为模型训练提供高质量标注数据。 基于音频， 提供高效精准的音频分析工 …

2024年8月19日 · LabelU是一个开源的多模态数据标注工具，它可以帮助用户快速、准确、高效地对数据进行标注，从而提高机器学习模型的性能和质量。 LabelU支持多种标注类型，包括标签分类、文本描述、拉框、多边形、点、线、立体框、时间戳、片段分割等，满足不同场景和需求的标注任务。 LabelU为图像标注提供了全面的工具集，包括2D框、语义分割、多段线、关键点等多种标注方式。 这些工具能够灵活应对诸如目标检测、场景分析、图像识别、机器翻译等各种图像 …

LabelU是一款功能强大的开源数据标注工具,支持图像、视频和音频多种数据类型的标注。 本文详细介绍了LabelU的主要特点、核心功能以及使用方法,为数据科学家和机器学习工程师提供了一个高效便捷的数据标注解决方案。

LabelU 是一款开放源代码的多模态数据分析标记软件，适用于图像、视频及音频内容的标记工作。 它提供了诸如绘制边界框、多边形区域、点标示、线条标注以及分类描述等多种图像注释功能，可以满足目标识别、图象归类和实例分割等视觉计算应用场景的需求。

2024年8月20日 · LabelU作为一个功能强大且易用的数据标注工具，能够满足不同场景下的数据标注需求，是AI研究和工业应用中不可或缺的一个环节。 它的开源特性也意味着用户可以根据自身需求进行个性化定制和扩展，进一步提升数据标注的效率和质量。

LabelU是一个多模态数据标注平台，提供图像、视频和音频处理工具。 支持2D边界框、语义分割、多边形和关键点等图像标注功能，以及视频分割、分类和信息提取。