
Android-性能优化-02-内存优化-KOOM1 KOOM使用 KOOM简介与接入 KOOM…
2024年12月24日 · koom 是一款专注于移动端 oom 问题的内存优化工具,其工作原理包括: 内存监控 :实时监控 Java 和 Native 层内存使用情况。 堆转储 :在合适时机捕获内存堆信息。
KOOM/README.zh-CN.md at master · KwaiAppTeam/KOOM - GitHub
koom-native-leak 模块用于 Native Heap 泄漏监控:它利用 Tracing garbage collection 机制分析整个 Native Heap,直接输出泄漏内存信息「大小、分配堆栈等』;极大的降低了业务同学分析、解决内存泄漏的成本。
KOOM:快手开源的高性能移动端内存监控解决方案-CSDN博客
2024年10月10日 · KOOM(Kwai OOM)是快手团队开发的一款移动端内存监控工具,旨在实时监控并解决应用中的内存泄漏问题。 KOOM通过详细的内存报告,帮助开发者快速定位并修复OOM问题,已经在快手应用中成功解决了大量OOM问题。 目前,KOOM仅支持Android平台。 KOOM的核心技术包括Java堆内存泄漏监控、Native堆内存泄漏监控以及线程泄漏监控。 以下是各模块的技术细节: 技术原理:采用Copy-on-write机制,在子进程中进行Java堆内存的dump, …
[白嫖] Lade 免费白嫖应用部署容器 1核心 128MB内存 1GB数据库 …
2024年9月14日 · Lade 的使命是构建一个简单、可靠且易于扩展的云平台。 我们很高兴能够让开发人员和公司更轻松地管理生产中的应用程序。 Lade. 在价格表中可以看到,Lade 的免费额度有 1 核心 128MB 内存 1GB 数据库 1GB 磁盘 100GB 流量。 感觉可以满足一个普通 blog 的需求, 尝试着部署个 WordPress 吧. Lade 支持 Go , Nodejs, PHP, Python ,Ruby 这几种语言。 同样的支持 MariaDB,Memcached,MongoDB,Mysql,PostgreSQL,Redis 这几种不同的数据库.
KOOM: 快手自研OOM解决方案 - Gitee
koom-native-leak 模块用于 Native Heap 泄漏监控:它利用 Tracing garbage collection 机制分析整个 Native Heap,直接输出泄漏内存信息「大小、分配堆栈等』;极大的降低了业务同学分析、解决内存泄漏的成本。
内存泄露(十)-- KOOM(高性能线上内存监控方案)-CSDN博客
2023年4月11日 · KOOM是Kwai为移动平台开发的OOM杀手,它是一个高性能的在线内存监控解决方案。 KOOM 能够检测到OOM相关问题,并提供详细的报告,帮助开发者分析和解决问题。
KOOM is an OOM killer on mobile platform by Kwai. - GitHub
The koom-native-leak module is a Native Heap leak monitoring solution: use the Tracing garbage collection mechanism to analyze the entire Native Heap, and directly output the leaked memory information like: size/Allocating stacks/etc.; greatly reduces the cost of analyzing and solving memory leaks for business students.
Home - Koom-Laude
FLUTE, SAX, HARMONY, JAZZ IMPROVISATION, Complementary PIANO & GUITAR. Become a Jazz Singer! Learn Guitar/Music Production! Let's play Piano! This website uses cookies to …
首次揭秘,快手自研性能监控系统开源项目KOOM - 腾讯云
我们的愿景是将 KOOM 做成一套客户端内存问题整体解决方案,目前只有 Java OOM 部分开源了出来,未来会逐步开源 Native 内存、线程、fd、iOS 内存等部分。
GitHub - wenhaomin/LaDe: Code for tasks on Cainiao-LaDe (Last …
In this paper, we introduce LaDe, the first publicly available last-mile delivery dataset with millions of packages from the industry. LaDe has three unique characteristics: (1) Large-scale. It involves 10,677k packages of 21k couriers over 6 months of real-world operation.