LAION, Large-scale Artificial Intelligence Open Network, is a non-profit organization making machine learning resources available to the general public.

LAION（Large-scale Artificial Intelligence Open Network）是一个非营利组织，致力于为公众提供机器学习资源。 该组织的主要目标是democratize AI，即让人工智能技术更加普及和accessible。 LAION通过开放大规模数据集、模型和工具，为研究人员、开发者和enthusiasts提供了宝贵的资源，推动了AI领域的创新和进步。 LAION提供了一系列强大的功能和资源，包括但不限于： LAION的资源和工具可以应用于多种场景，为不同领域的AI应用提供支持： 通过这些多样化 …

We present a dataset of 5,85 billion CLIP-filtered image-text pairs, 14x bigger than LAION-400M, previously the biggest openly accessible image-text dataset in the world - see also our NeurIPS2022 paper. See our update on the LAION-5B dataset.

2023年3月5日 · 在今年1月底，LAION继续扩增模型，训练了参数量约2.5B的 ViT-G/14 模型，其在ImageNet上的zero-shot准确度达到了80.1%，这也是目前开源的最大的CLIP模型。

通过使模型、数据集和代码可重复使用，而无需一直从头开始训练，我们希望促进能源和计算资源的高效利用，以应对气候变化的挑战。 在捐款和公共研究补助金的资助下，我们的目标是向所有感兴趣的社区开放大规模机器学习等重要领域的所有基石成果。 我们是一个非营利组织，成员来自世界各地，旨在为大众提供大规模的机器学习模型、数据集和相关代码。

2024年3月26日 · CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), 是OpenAI利用4亿张互联网上找到的图片，以及图片对应的 Alternative 文字训练的 多模态 模型。 不仅可以拿来做常见的图片分类、目标检测，也可用来优化业务场景的商品搜索和内容推荐。 CLIP能够基于视觉和语言相互关联的方式，实现无监督或弱监督的图像分类任务，并在多项视觉和语言任务中取得了优异的性能。 Stable Diffusion V1中使用OpenAI的CLIP的 ViT-L/14进行文本嵌入。 论文地址： …

2023年4月25日 · LAION 代表 Large-scale AI Open Network，是高中教师 Christoph Schuhmann 的一个业余爱好项目。 他在业余时间和一群志愿者建立了世界上最大的 开源 AI 数据集。 该数据集被 Google Imagen 和 Stable Diffusion 等用于训练文本图像模型。

训练数据包括经中文翻译的公开数据集（LAION-400M、cc12m、Open Images）、以及互联网搜集数据，经过美学得分、图文相关性等预处理进行图像过滤，共计约4亿图文对。

4 天之前 · 模型在Stability AI的DeepFloyd团队创建的LAION-5B数据集上进行训练，比LAION-400M大14倍。 备注：LAION-400M曾是世界上最大的可公开访问的图像文本数据集。 (2)、基于NSFW 删除数据集内“不可描述内容” 使用 LAION的NSFW过滤器，会过滤掉一些“不可描述内容”，即成人内容。

AIGC，即人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content），指的是通过人工智能技术自动生成各种类型的内容，包括但不限于文本、图像、音频、视频等。 AIGC的核心在于利用深度学习、 自然语言处理 （NLP）、 计算机视觉 等技术，使机器能够理解、生成和优化内容，从而在内容生产过程中实现自动化和智能化。 自然语言处理（NLP）：用于理解和生成文本内容，应用于智能写作、自动摘要、聊天机器人等领域。 计算机视觉：用于图像和视频的生成与处理， …