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内村光良×ムロツヨシが12周年を迎えた「LIFE！ 」を語りつくす！ NHK「LIFE！ 」人生の“可笑しさ”や“哀しさ”を、さまざまな設定やキャラクターのオムニバスコントでつづります。 公式LINE ID @nhk_life 公式Twitter @nhk_life_comedy 公式ハッシュタグ #nhk_life. NHK「LIFE！ 」人生の“可笑しさ”や“哀しさ”を、さまざまな設定やキャラクターのオムニバスコントでつづります。 公式LINE ID @nhk_life 公式Twitter @nhk_life_comedy 公式ハッシュタグ #nhk_life.

2019年4月24日 · A couple of weeks ago i attended in a Supermoto rideout hosted by my bro @nicke.kjarhus aka NTKLife! @thelooperscrew also came over to Sweden to ride whit us. This is my angle of the day hope you...

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本文来自于《Theory of Deep Learning》，是对神经正切核(NTK)理论进行介绍。 补充了一些基本概念以及部分推导过程。 作为软件工程出身，数学不是特别好，有些基础知识和推导步骤没办法一次补足。

https://youtu.be/g5BVr5yCT9Y.

神经切线核（Neural Tangent Kernel）是由Jacot, Gabriel, and Hongler在2018年提出的，它描述了当神经网络的参数在训练初期进行 梯度下降 时，神经网络的行为可以近似为一个核方法。 考虑一个前馈神经网络 ( f_\theta (x) )，其中 ( \theta ) 是网络的参数， ( x ) 是输入。 在训练初期，即参数 ( \theta ) 的变化很小的时候，我们可以通过一阶泰勒展开来近似网络的输出变化： f_ {\theta + \Delta \theta} (x) \approx f_\theta (x) + \langle \nabla_\theta f_\theta (x), \Delta \theta \rangle.