
请问有谁了解旅行商问题的LKH算法?可以交流一下吗? - 知乎
LKH算法就是路径调换法+深度优先搜索。 调换通常只需两径调换,偶尔用到三径调换或四径调换。 從两径调换開始说明。 平面上散布著9个点,名为p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9 ,从p1出发,你可以任选一点向前走,再任选一点向前走,... 最后回到p1。 向前走就等于在平面上画了一径。 走回到p1就等於在平面上画了一個封闭折线。 我们用 3.4这符号代表从p3走向 p4 的径。 想重新接上,如何重新接上? 就是倒序: 算一下总长度有没有变短,变短就接受它。 两径涂销调换 …
【LKH算法体验】Python调用LKH算法求TSP问题 - CSDN博客
2022年5月12日 · Keld Helsgaun 是丹麦 罗斯基勒大学计算机科学专业的名誉副教授。 他于 1973 年在 哥本哈根大学获得DIKU 计算机科学硕士学位。 他自 1975 年以来一直在罗斯基勒大学工作。 他的研究兴趣包括人工智能(问题解决和启发式)和组合优化。 LKH 是 Lin -Kernighan解决旅行商(TSP)问题启发式的有效实现。 计算实验表明,LKH 非常有效。 尽管该算法是近似的,但以令人印象深刻的高效率产生最佳解决方案。 LKH 已经为我们能够获得的所. 有已解决问题提供了 …
【LKH算法体验】用matlab调用迄今为止最强悍的求解旅行商(TSP…
2022年5月9日 · Keld Helsgaun 是丹麦 罗斯基勒大学计算机科学专业的名誉副教授。 他于 1973 年在 哥本哈根大学获得DIKU 计算机科学硕士学位。 他自 1975 年以来一直在罗斯基勒大学工作。 他的研究兴趣包括 人工智能 (问题解决和启发式)和 组合优化。 LKH 是Lin-Kernighan解决旅行商(TSP)问题启发式的有效实现。 计算实验表明,LKH 非常有效。 尽管该算法是近似的,但以令人印象深刻的高效率产生最佳解决方案。 LKH 已经为我们能够获得的所有已解决问题提供了 …
lkhlk/lkh - GitHub
在我刚想构思这个教程怎么让不懂编程的朋友很快入门的时候,我考虑到:避免服务器搭建,避免定时任务,避免接触代码。 在经历过各种思考后,觉得可以用 Github Actions 来白嫖。 效果如图。 当然,文字是可以修改的。 首先,按图搜索,测试号,进来之后微信扫码登录! 按图点击 Use this template,创建到自己的仓库下! 按下图,创建模板,设置变量,把微信公众平台上的各种字符串按说明创建到 GitHub -> Settings -> Secrets -> Actions 中。 启用自己项目下的 Action! …
运筹系列72:TSP问题的LKH求解器详解 - CSDN博客
2022年7月9日 · 简单来说,就是去掉special node 以及其连接的两条边后,剩下的边构成生成树。 我们的candidate set,包含了k个α-nearest边,或者是包含了α-nearness小于一定值的边。 否则将 (i,j)插入T中,在形成的环中,删除最长的一条边即可。 我们可以用递推关系式来进行计算。 令α (i,j)=c (i,j)-β (i,j) ,即β是添加 (i,j)后需要删掉的边的长度,我们有β (i,j2) = max ( β (i,j1) ,c (j1,j2)). 节省空间的一个算法如下,令b [j] = [β [i,j]…]。 首先计算从i到根节点的路径上的b,再计算剩 …
用matlab和python调用LKH算法来求解旅行商(TSP)问题 - 知乎
首先, LKH算法,目前求解 TSP问题 最牛的算法,具体不做介绍,这里讲如何调用。 LKH网址如下: akira.ruc.dk/~keld/rese. 本人使用的windows系统,直接下载了 LKH.exe 进行调用。 调用接口来源github上的一位大神,网址如下: github.com/unr-arl/LKH_ 里面有python接口和matlab接口,然而matlab接口并不完备,存在一些子函数缺失问题,相应的子函数在python接口处有写,但是需要进行语言转化,感兴趣的可以去试一下。 这里简要介绍一种引自博客 …
A set of tools to solve TSP problems using the LKH solver
LKH is an effective implementation of the Lin-Kernighan heuristic for solving the Traveling Salesman Problem. The Lin-Kernighan solver (also called the Lin-Kernighan-Helsgaun solver) is among the most efficient solvers of the TSP and it is employing the concept of k-opt moves. An implementaton of this solver is found online following this link:
Awrikond Lkhlk - YouTube
Provided to YouTube by Digisay MusicAwrikond Lkhlk · Hassan Akhsassi - Naima TalbnsirtAwrikond Lkhlk℗ Agadir VisionReleased on: 2019-11-27Auto-generated by Y...
Lin-Kernighan Heuristic in Python - GitHub
LK Heuristic was first reported in an 1973 article, where the core basis of the algorithm is well explained and detailed. A few decades later, in an 1998 article, Keld Helsgaun reported some enhancements to the original LK Heuristic (the famous LKH heuristic) with additional technical details for implementing the LK heuristic.
Awrikond Lkhlk - YouTube
Provided to YouTube by SonoSuiteAwrikond Lkhlk · Naima Dmsiria & Hassan AkhsassiAwrikond Lkhlk℗ AGADIR VISIONReleased on: 2019-08-14Auto-generated by YouTube.