自然对数-ln（x） 对数-log（x） 常数; 零的自然对数; 无限自然对数; 负数的自然对数

\ln(e) \log_{3}(81) \log_2(30)-\log_2(15) Show More; Description. Simplify logarithmic expressions using algebraic rules step-by-step logarithms-calculator. en. Related Symbolab blog posts. High School Math Solutions – Inequalities Calculator, Exponential Inequalities ...

Enter the logarithmic expression below which you want to simplify. The logarithm calculator simplifies the given logarithmic expression by using the laws of logarithms. Click the blue …

自然对数计算器用于计算数字x的自然对数，通常写为ln（x）或log e （x）。 自然对数是基数 e 的对数（欧拉数，约等于2.718281828）。 它通常写为ln（x），log e （x）或有时，如果e的基数是隐含的，则简单地写为log（x）。 它通常用于数学分析，物理，化学，统计学，经济学和一些工程领域。 引用此内容、页面或工具为： "自然对数计算器" 于 https://miniwebtool.com/zh-cn/natural-log-calculator/，来自 miniwebtool，https://miniwebtool.com/ 您还可以尝试我们的 AI数学解题 …

The natural logarithm of x is the base e logarithm of x: * Use e for scientific notation. E.g: 5e3, 4e-8, 1.45e12. Natural logarithm calculator. Calculate ln (x).

㏑即“ 自然对数 ”,以e为底数的对数通常用于㏑,而且e表示为自然常数。 自然常数为数学中一个常数，是一个无限不循环小数，且为超越数，其值约为2.718281828459。 e作为数学常数，也是自然对数函数的底数。 有时称e为 欧拉数，以瑞士数学家欧拉命名，也有个较鲜见的名字 纳皮尔常数，以纪念苏格兰数学家约翰·纳皮尔引进对数。 它就像圆周率π和虚数单位i，e是数学中最重要的常数之一。 1.ln函数的运算法则 ln (MN)=lnM+lnN ln (M/N)=lnM-lnN ln (M^n)=nlnM ln1=0 lne=1 注 …

2024年7月13日 · The natural log calculator (or simply ln calculator) determines the logarithm to the base of a famous mathematical constant, e, an irrational number with an approximate value of e = 2.71828. In other words, it calculates the natural logarithm. But, what is the natural logarithm, ln x, of a given number x? This is the power the number e has to ...

使用这个方便的计算器,您可以执行计算以计算二进制 ($\log _2 x$)、自然 ($\log _e x$ 或 $\ln x$) 和十进制 ($\log _{10} x$ 或 $\lg x$) 对数,以及任意底数的对数。 如何使用对数计算器

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The natural logarithm of 5.3 is 1.6677068205581 or ln (5.3) = 1.6677068205581. i) e and pi are accepted values. Here is the answer to questions like: ln ( 5.3 )? Or How do you find the natural log of 5.3? Use our base e-log calculator to find the natural logarithm of any positive real number. What is a natural logarithm?