2021年7月9日 · 本文详细介绍了在Python的Pandas库中，如何利用loc和iloc方法来检索DataFrame的数据。 loc方法主要通过行和列的名称进行索引，例如读取特定行、列或条件筛选数据；而iloc则依赖于行和列的索引位置，适用于基于位置的检索。

2020年2月18日 · 以 pandas 的DataFrame数据类型为例， 使用.iloc ()函数. slice () 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。 slice ()中的参数有以下三种形式： enumerate ()函数返回一个枚举对象，iterable必须是一个序列、一个 迭代器 或者其他支持迭代的对象（字符串，数组，列表等) 例子1（不指定start参数，默认索引值从0开始） 例子2 （指定start参数） 文章浏览阅读9.1k次，点赞9次，收藏55次。 本文深入探讨了Python中一维与二维数组的切片技术，包 …

本文通过模拟的数据介绍了pandas的3对函数使用。 其中loc和iloc函数是十分常用和实用的函数，自己经常会使用。 至此，pandas的数据筛选部分已经全部介绍完成。 当然介绍的方法只是pandas丰富取数技巧中的部分，还有很多的函数和方法需要读者自己平时去学习和积累，希望介绍的方法对大家有所帮助。 从下一篇文章开始，将会介绍Pandas中的各种操作技巧。 DataFrame数据筛选_下 公众号：尤而小屋 作者： Peter 编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 这将 …

2023年9月20日 · 1、loc []函数接收的是行/列的名称（可以是整数或者字符），iloc []函数接收的是行/列的下标（从0开始），不能是字符。 2、loc []函数在切片时是按 闭区间 切片的，也就是 …

今天我们就来探索一下，如何在pandas中使用 loc函数 和 iloc函数 索引数据。 是不是很好奇！ 为什么会输出两个结果，而不是“前闭后开”只输出一个结果呢？ 使用loc函数，索引的是字符串，前后都要取，是属于“前闭后闭”的情况。 可以看到，在这里我们通过指定行索引和索引，取到了“北京”这一数据。 注意看了~对于列标签来说，上面这样用是不允许的。 在索引行的时候可以这么用。 而且，iloc函数索引的数据是int整型，因此是Python默认的前闭后开。 注意只能说int型，也就 …

在使用Pandas的.loc操作时，我们需要注意行或列索引是否存在于DataFrame中，避免抛出KeyError的错误。 我们可以使用切片代替单个索引，先判断索引是否存在，或者先重新设置索引来避免这种错误。

2020年5月11日 · pandas中的df.loc []主要是根据DataFrame的行标和列标进行数据的筛选的，如下图红框部分所示： 其接受两个参数：行标和列标，当列标省略时，默认获取整行数据。 两个参数都可以以字符，切片以及列表的形式传入。 name score grade. name grade. 哈哈，以上就是python小工具关于df.loc []的基本用法。 有兴趣欢迎关注：python小工具。 一起学习python和pandas. python pandas df.loc []的典型用法pandas中的df.loc []主要是根据DataFrame的行标和 …

loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行） iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）

Python pandas.DataFrame.loc用法及代码示例 用法: property DataFrame. loc 通过标签或布尔数组访问一组行和列。 .loc[] 主要基于标签，但也可以与布尔数组一起使用。 允许的输入是： 单个标签，例如 5 或者 'a'， (注意 5 被解释为 标签 的 index ，和 绝不 作为沿索引的整数 ...

2019年3月6日 · 采用df.loc []，df.iloc []，df.ix []这三种方法进行数据选取时，方括号内必须有两个参数，第一个参数是对行的筛选条件，第二个参数是对列的筛选条件，两个参数用逗号隔开。