2019年5月7日 · Log-cosh是预测误差的双曲余弦的对数。 优点： 对于较小的X值，log (cosh (x))约等于 (x ** 2) / 2；对于较大的X值，则约等于abs (x) - log (2)。 这意味着Log-cosh很大程度上 …

2019年6月4日 · 优点： 对于较小的x，log (cosh (x))近似等于 (x^2)/2，对于较大的x，近似等于abs (x)-log (2)。 这意味着‘logcosh’基本类似于均方误差，但不易受到异常点的影响。 它具有Huber …

2019年12月17日 · Log-Cosh是比 L2 L 2 更光滑的损失函数，是误差值的双曲余弦的对数. 其中， y y 为真实值， f (x) f (x) 为预测值。 对于较小的误差 ∣y−f (x)∣ ∣ y − f (x) ∣ ，其近似于MSE，收敛 …

Tensor Parallesim 激活函数-Sigmoid 激活函数-ReLU 激活函数-Leaky ReLU 激活函数-Tanh 激活函数-GELU 归一化-L1 归一化-L2 概率分布-Softmax 概率分布-logsoftmax 概率分布 …

2020年11月4日 · “损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。 L1、L2损失函数 相信大多数人都早已不陌生。 那你了解 Huber损失、Log-Cosh损失 、以及常用于计算预测区间的 分位数损 …

2019年10月3日 · Log-cosh是预测误差的双曲余弦的对数。 优点： 对于较小的X值，log (cosh (x))约等于 (x ** 2) / 2；对于较大的X值，则约等于abs (x) - log (2)。 这意味着Log-cosh很大程 …

2019年12月17日 · 本文介绍了回归任务中常用的损失函数，包括Huber Loss、Log-Cosh Loss和Quantile Loss。 Huber Loss结合了MSE和MAE的优点，对异常值有较好的鲁棒性；Log-Cosh …

对于较小的X值，log (cosh (x))约等于 (x ** 2) / 2；对于较大的X值，则约等于abs (x) - log (2)。 这意味着Log-cosh很大程度上工作原理和平均方误差很像，但偶尔出现错的离谱的预测时对它影 …

2022年8月9日 · In this paper, we present the distribution function from which the log-cosh loss arises. We compare it to a similar distribution, called the Cauchy distribution, and carry out …

均 方 误差 （Mean Square Error, MSE） 和平均 绝对误差 （Mean Absolute Error, MAE) 是 回归中最常用 的 两个 损失 函数， 但是 其 各有 优缺点。 为了 避免 MAE 和 MSE 各自 的 优缺 …