tracing 中最重要的三个概念是 Span 、 Event 和 Collector，下面我们来一一简单介绍下。 相比起日志只能记录在某个时间点发生的事件， span 最大的意义就在于它可以记录一个过程，也就是在某一段时间内发生的事件流。 既然是记录时间段，那自然有开始和结束: fn main () { let span = span!(Level::TRACE, "my_span"); // `enter` 返回一个 RAII ，当其被 drop 时，将自动结束该 span let enter = span.enter();

Logging是 处理请求范围内的信息，即可以绑定到系统中单个事务对象的生命周期的任何数据或元数据。 对于每一次Tracing，例如HTTP请求的Tracing，我们只需要关注请求目前到达的节点状态，当前耗时，谁接收了这个请求等等，不用关系目前的系统日志，错误信息 ...

2024年9月29日 · tracing 应该是 Rust 生态中最流行的 追踪库，所以熟悉使用它，对调试、收集诊断信息等非常有帮助. tracing 是 基于事件 的、可收集结构化信息的 框架. 可以用于收集结构化信息、追踪执行时长、日志等. 不同于 log， tracing 提供了 span，能提供属性记录、父子关系、进入与退出 等信息，能够追踪时长、异步等，但是 tracing 也兼容了 log 库，能够收集 log 打印的日志. 使用 event 、 info 、 warn 、 error 等发出事件. }, "附带字段写法2"); info!(target: …

严格来说，tracing 并不是一个日志库，而是一个分布式跟踪的 SDK，用于采集监控数据的。 随着微服务的流行，现在一个产品有多个系统组成是非常常见的，这种情况下，一条用户请求可能会横跨几个甚至几十个服务。 此时再用传统的日志方式去跟踪这条用户请求就变得较为困难，这就是 分布式追踪 在现代化监控系统中这么炽手可热的原因。 关于分布式追踪，在后面的监控章节进行详细介绍，大家只要知道：分布式追踪的核心就是在请求的开始生成一个 trace_id，然后将该 …

2022年7月21日 · 业务追踪可以看做一次业务执行的现场还原过程，通过执行中的各种记录还原出原始现场，可用于业务逻辑执行情况的分析和问题的定位，是整个系统建设中重要的一环。 目前在分布式场景下，业务追踪的主流实现方式包括两类，一类是基于日志的ELK方案，一类是基于单次请求调用的会话跟踪方案。 然而随着业务逻辑的日益复杂，上述方案越来越不适用于当下的业务系统。 日志作为业务系统的必备能力，职责就是记录程序运行期间发生的离散事件，并且在事 …

tracing is a framework for instrumenting Rust programs to collect structured, event-based diagnostic information. In asynchronous systems like Tokio, interpreting traditional log messages can often be quite challenging.

首先，使用 cargo new --bin test-tracing 创建一个新的二进制类型 ( binary )的项目。 然后引入以下依赖： 其中 tracing-subscriber 用于订阅正在发生的日志、监控事件，然后可以对它们进行进一步的处理。 serde_json 可以帮我们更好的处理格式化的 JSON，毕竟咱们要解决的问题就来自于 JSON logger。 下面来实现一个基本功能：设置自定义的 logger，并使用 info! 来打印一行日志。 use tracing_subscriber::prelude::*; mod custom_layer; use custom_layer::CustomLayer; fn …

2019年3月7日 · Where logging provides an overview to a discrete, event-triggered log, tracing encompasses a much wider, continuous view of an application. The goal of tracing is to following a program’s flow and data progression.

2024年3月11日 · In this tutorial, we’ll systematically study the main differences between tracing and logging. First, we’ll examine observability and its correlation with logs and traces.

In the context of logs, TRACE refers to a log level in which the records are very detailed. This is because logs at the TRACE level detail in depth, for example, the operation of an application’s method (or function) at runtime.