2023年11月26日 · If you want log scales on both axes, try loglog() or on x-axis only try semilogx() –

A base-10 log scale is used for the Y-axis of the bottom left graph, and the Y-axis ranges from 0.1 to 1000. The top right graph uses a log-10 scale for just the X-axis, and the bottom right graph uses a log-10 scale for both the X axis and the Y-axis.

You can set the x/y axes to be logarithmic by passing "log" to set_xscale / set_yscale. Since plotting data on semi-logarithmic or double-logarithmic scales is very common, the functions semilogx, semilogy, and loglog are shortcuts for setting the scale and plotting data; e.g. ax.semilogx(x, y) is equivalent to ax.set_xscale('log'); ax.plot(x, y).

In science and engineering, a log–log graph or log–log plot is a two-dimensional graph of numerical data that uses logarithmic scales on both the horizontal and vertical axes. Power functions – relationships of the form y = a x k {\displaystyle y=ax^{k}} – appear as straight lines in a log–log graph, with the exponent corresponding to ...

所有的工作都由我来做pyplot.yscale () 函数，其中传递“log”以指定我们希望的变化比例。 同样地，我们会使用绘图.xscale（）在x轴上达到同样的效果。 可以非常简单地创建log图，如下所示： 默认情况下，对数基数为10，但可以使用可选参数basex和basey进行更改。 还有更多。 这里，我们传递'symlog'作为pyplot.xscale文件（）， 对称对数刻度 以0为中心。 通过设置“linthreshx=6”，我们指定在 [-6，6]范围内想要一个超出这个范围的线性和对数标度。 这样， …

plt.loglog() 函数自动将x轴和y轴都设置为对数刻度。 在这个例子中，我们绘制了幂函数y = x^2。 在双对数图上，幂函数会呈现为一条直线，斜率等于指数。 import numpy as np. Output: 这个例子展示了如何使用 ax.set_xscale('log') 和 ax.set_yscale('log') 方法来创建双对数图。 我们绘制了两个不同的幂函数，y = x^1.5和y = x^2.5。 在双对数图上，这两个函数都呈现为直线，但斜率不同。 4. 自定义对数刻度. Matplotlib提供了多种方法来自定义对数刻度的外观和行为。 默认情况 …

An axis with a 'log' scale has a LogLocator to pick ticks at decade intervals, and a LogFormatter to use scientific notation on the decades.

2021年10月25日 · matplotlib中pyplot模块的loglog()用于绘制双对数图，semilogx()、semilogy()用于绘制半对数图。这三个函数的应用非常相似，都是对plot函数的封装，plot函数的相关概念和参数这三个函数都可以应用。

2024年2月15日 · 如果必须将两个轴都设置为对数刻度，则可以使用 loglog() 函数。 我们使用 set_xscale() 或 set_yscale() 函数分别设置 X 轴和 Y 轴的缩放比例。 如果我们在函数中使用 log 或 symlog 比例尺，则将各个轴绘制为对数比例尺。 使用带有 set_xscale() 或 set_yscale() 函数的 log 标尺仅允许正值，这是让我们如何管理负值，而使用 symlog 标尺既接受正值又接受负值。 import matplotlib.pyplot as plt. 输出： 要设置沿 Y 轴的对数轴，我们可以使用 yscale() 函数将 Y 轴比 …