1.LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。 由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最 ...

LRU (Least Recently Used) 是一种根据数据的历史访问频率来淘汰数据的算法，而LRU-K是这种算法的变种之一，其他变种还包括：MQ，2Q。 缓存淘汰机制在缓存需要被清理的时候使用。 主要有以下几种算法： FIFO：先入先出，优先清理最先被缓存的数据对象。 实现简单，直接使用队列就可以实现。 LRU：最近最久未被使用，优先清理最近没有被使用的对象。 使用一个最近使用时间降序的有序队列，优先清理队列对后的数据。 与 LFU 的区别在于：LRU是按照最近使用使 …

LRU其实很简单，用语言表述一句话就是：选择最长时间不访问的page驱逐。 话是这么说，实现上还是需要一些技巧的。 题目中需要实现两个方法，一个是get一个是put。 put是给定一个key，value，将其存入链表中。 get操作是给定key，返回一个key对应的value，并删除对应的key/value pair。 题目要求两个操作的时间复杂度为O (1)。 链表的插入和删除操作的复杂度为O (1)，但是查找的时间复杂度为O (N)。 这就没办法满足get操作的要求。 我第一次实现的时候 …

Mar 21, 2018 · lru-k中的k代表最近使用的次数，因此lru可以认为是lru-1。 LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法“缓存污染”的问题，其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”。

May 3, 2024 · 本文详细介绍了LRU算法的概念，如何利用HashMap和双向链表实现其内存缓存机制，包括节点结构、页面访问策略和put操作的代码解析。 通过示例展示了LRU在内存管理中的应用和淘汰规则。 定义：根据页面调入内存后的使用情况来做决策。 LRU页面置换算法选择最近最久未使用的页面予以淘汰；支持：该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问内以来锁经历的时间t；当淘汰一个页面时，选择现有页面中 t值最大的（即最近最久未使 …

May 27, 2019 · lru-k中的k代表最近使用的次数，因此lru可以认为是lru-1。 LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法“缓存污染”的问题，其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”。

LRU 算法实际上是让你设计数据结构：首先要接收一个 capacity 参数作为缓存的最大容量，然后实现两个 API，一个是 put (key, val) 方法存入键值对，另一个是 get (key) 方法获取 key 对应的 val，如果 key 不存在则返回 -1。 注意哦，get 和 put 方法必须都是 O(1) 的时间复杂度，我们举个具体例子来看看 LRU 算法怎么工作。 分析上面的操作过程，要让 put 和 get 方法的时间复杂度为 O (1)，我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件：查找快，插入快，删除快，有顺序之 …

Mar 31, 2024 · lru-k中的k代表最近使用的次数，因此lru可以认为是lru-1。 LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法“缓存污染”的问题，其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”

Oct 29, 2019 · 常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,这篇文章我们聊聊 LRU 算法。 LRU 是 Least Recently Used 的缩写，这种算法认为最近使用的数据是热门数据，下一次很大概率将会再次被使用。 而最近很少被使用的数据，很大概率下一次不再用到。 当缓存容量的满时候，优先淘汰最近很少使用的数据。 假设现在缓存内部数据如图所示： 这里我们将列表第一个节点称为头结点，最后一个节点为尾结点。 当调用缓存获取 key=1 的数据，LRU 算法需要将 1 这个节点移动到头 …

LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种内存数据淘汰策略，当内存不足时，需要淘汰最近最少使用的数据。 其核心思想是长期不被使用的数据，在未来被使用到的几率也不大。