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2025年1月21日 · LSKNet 是主干网络中的一个可重复堆叠的块（Block），每个LSK Block包括两个残差子块，即大核选择子块（Large Kernel Selection，LK Selection）和前馈网络子块（Feed-forward Network ，FFN），如图8。 LK Selection子块根据需要动态地调整网络的感受野，FFN子块用于通道混合和特征细化，由一个全连接层、一个深度卷积、一个 GELU 激活和第二个全连接层 …

2024年11月29日 · 论文：LSKNet: Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection. 方法：论文主要介绍了一种用于 遥感 目标检测的新方法，即大型选择性核网络（LSKNet）。 LSKNet的整体架构基于最近流行的结构，并使用了重复的构建块。 作者通过定义Rc作为期望选择RF区域与GT边界框区域的比例来研究每个目标类别的感受野范围. 创新点： 作者首次尝试将大核卷积应用于遥感目标检测，并研究了其在这一领域的重要性。 通过将大核卷 …

在本文中，我们将这些先验因素考虑在内，并提出了Large Selective Kernel Network（LSKNet）。 LSKNet可以动态地调整其大空间感受野，以更好地建模遥感场景中各种物体的测距的场景。 据我们所知，这是首次在遥感物体检测领域探索大选择性卷积核机制的工作。 在没有任何附加条件的情况下，我们LSKNet比主流检测器轻量的多，而且在多个数据集上刷新了SOTA！ HRSC2016 （98.46% mAP）、 DOTA-v1.0 （81.64% mAP）和 FAIR1M-v1.0 （47.87% mAP）。 近期很 …

2024年12月27日 · LSKBlock通过不同大小的卷积核提取多尺度特征，捕捉局部细节和全局上下文信息。 模块 包含一个特征选择机制，能够根据任务需求动态选择重要特征，抑制不重要的特征。

2024年4月11日 · 本文考虑了这些先验知识，并提出了一种轻量级的大选择性核网络（LSKNet） Backbone 网络。 LSKNet可以动态调整其大的空间感受野，以更好地模拟遥感场景中各种目标的范围上下文。 据作者所知，在遥感图像中尚未探索过大型选择性核机制。 作者的轻量级LSKNet没有花哨的装饰，就在标准的遥感图像分类、目标检测和语义分割基准测试中设立了新的最先进的成绩。 作者的综合分析进一步验证了所识别先验的重要性及LSKNet的有效性。 遥感图像由于其复 …

LSK module使用了空间注意力选择不同大小核的提取的特征。 LSKNet Blocks以及module里的梯度流是否最佳？ 有些tricks可以参考： EMA ， Multi-level Ensemble ，对于DOTA-1.0和FAIR1M-v1.0数据集缩放后的图像裁剪为1024×1024个子图像，补丁重叠500像素。

2024年10月7日 · 《Large Separable Kernel Attention》 这篇论文提出的 的机制原理是针对传统大核注意力（Large Kernel Attention，LKA）模块在视觉注意网络（Visual Attention Networks，VAN）中的应用问题进行的改进。 LKA模块在处理大尺寸卷积核时面临着高计算和内存需求的挑战。 LSKAttention通过以下几个关键步骤和原理来解决这些问题： 核分解：LSKAttention的核心创新是将传统的2D卷积核分解为两个1D卷积核。 首先，它将一个大 …

LSK直线导轨产品用于精密机床、机器人、半导体、电动工具、运动器材、木工机械、食品机械、医疗机械、光学仪器、汽车制造装置、自动化设备、激光雕刻、印刷机械、电子工业、人造板机械、造纸机械、定位承载装置、输送（制造搬送）装置、包装机械等行业。 成立于2002年，为台湾鼎仕机构旗下一家生产直线导轨、线性滑轨的公司，重资引进日本、德国全套线性滑轨技术与设备，含材料选择、设计、热处理、滑轨及滑块沟槽研磨，装配及测试等一系列理论。 天津精日 …

律劲LSK成立于2002年，为中国台湾鼎仕机构旗下一家专门生产 直线导轨 的公司，重资引进日本、德国全套线性滑轨技术与设备，含材料选择、设计、热处理、滑轨及滑块沟槽研磨，装配及测试等一系列理论及实务技术，衍生创设律劲LSK公司得到欧日代理商对生产线产能与品质的一致肯定。 鼎仕机构位于中国台湾 / 台中市潭子区与大雅区占地总面积约10,000平方米，总建筑使用面积22,000平方米，旗下有5家公司 律德 — 阀球、阀轴零件。 律泉 — 不绣钢离心铸造零件。 律 …