In computer science, M-trees are tree data structures that are similar to R-trees and B-trees. It is constructed using a metric and relies on the triangle inequality for efficient range and k-nearest neighbor (k-NN) queries.

2020年12月1日 · 本文深入解析M-Tree，一种用于解决最近邻搜索和范围搜索问题的空间索引结构。 内容涵盖M-Tree的背景、核心思路、结构、插入过程、分裂过程以及如何进行范围搜索。

2024年12月11日 · 本文主要对一个经典的树型结构 M-Tree 进行介绍（已提出 20 多年，在数据库领域有大量应用），其特点是： 支持任意满足对称性 (Symmetry)、非负性 (Non-negativity)、三角不等式 (Triangle Inequality) 的距离度量；

2021年7月14日 · M-Tree是根据相对距离进行分区的，对象会被放进固定大小的节点里，这个节点就表示度量空间中的一个有限区域。 M-Tree的节点分为两类，一类是叶子节点，一类是中间路由节点。 叶子节点索引具体的数据对象，中间节点索引路由对象。 每一个节点都有一个父亲对象，父亲对象对应的覆盖树的范围会包含其所有子节点覆盖树的范围。 （一个大圆里面有若干个小圆） ptr (T (Or))：覆盖树的根节点指针。 覆盖树是指所有和Or距离不大于r (Or)对象的集合。 d …

2023年1月10日 · The m-way search trees are multi-way trees which are generalised versions of binary trees where each node contains multiple elements. In an m-Way tree of order m, each node contains a maximum of m – 1 elements and m children. The goal of m-Way search tree of height h calls for O (h) no. of accesses for an insert/delete/retrieval operation.

An m-tree is a data structure which indexes objects according to their relative distances. It is efficient for nearest-neighbor queries. This implementation follows the content of the article http://www.vldb.org/conf/1997/P426.PDF, with the following highlights: * The data structure is the same described in the article.

2020年7月31日 · m叉搜索树可以从二叉搜索树扩展的角度来理解，不同的是m叉搜索树是 扩展二叉树，且外部节点不存储信息。 每个节点可以存储1 ~ (m-1)个元素。

2024年9月12日 · M-Tree是一种创新的索引结构，它有效地解决了度量空间中相似性搜索的挑战，尤其适用于大数据集和高维度环境。 通过精细的插入、分裂算法和优化的查询处理，M-Tree能提供高效且可扩展的解决方案，对于需要处理模糊匹配和相似性比较的应用场景，M-Tree是一个 ...

Mtree (previously Modular Tree) is a library for making 3d trees. It comes as an addon for blender but the c++ library can be used separately. Go to the latest release. Under Assets, select the version corresponding to your os. Follow the blender …

Definition 2.2 (k nearest neighbors (LNN)) costs. Given a query object Q E 2)and an integer k 2 1, In this article, weintroduce a paged metric tree, called M-tree, which has been explicitly designed to which be integrated with other access methods indatabase the k-NN query NN(&, k) selects the k indexed objects have the shortest distance fromQ. 0