lut = makelut(fun,n) creates a lookup table. fun is a function that creates a numeric output from a binary neighborhood of size n -by- n. The function creates a lookup table by passing all possible neighborhoods to fun, one at a time, and storing the outputs in vector lut.

B = intlut(A,lut) converts values in array A based on lookup table lut and returns these new values in array B.

applylut performs a neighborhood operation on a binary image by producing a matrix of indices into lut, and then replacing the indices with the actual values in lut. The specific algorithm used depends on whether you use 2-by-2 or 3-by-3 neighborhoods. For 2-by-2 neighborhoods, length(lut) is 16.

3D-LUT是一种处理视频色彩空间转换、非线性色域之间转换的有效手段，简单解释，就是将一组离散数值经过3D-LUT映射后转换为另一组离散数值。 其处理效果如下面两个图所示。 图1 原图像. 图2 3D-LUT映射后的图像. 本文主要就3D-LUT在工程应用领域中的Matlab仿真做简单介绍。 3D-LUT（三维查找表）被广泛地在电影工业和显示工业广泛使用，用在不同的显示器、不同的颜色空间之间做色彩校正、显示调节、效果和优化等方面。 也就是说，3D-LUT实际上是颜色的转 …

2015年4月14日 · 查找表（LUT）是预先 计算出每个可能邻域形状的像素值，然后把这些值储存到一个向量中。 makelut 函数 可以提供给用户构造一个查找表。 其中f是函数句柄，n可以是2或3。 对于2*2邻域总共有16种不同，对3*3邻域有512种变化。 [plain] view plain copy print ? 对于2*2邻域，总共有16种模版，对每一种模版求出他的模版矩阵a，再对矩阵a用fun (在此为'sum (x (:)) == 4')计算值，将计算得到的值作为lut的元素。 当k=4时，a= [1 0；1 0]。 sun (a (:))=2，所以此 …

2024年10月17日 · 在MATLAB中，LUT（Look-up Table）是一种数据结构，用于存储一组预计算的数值，以便快速查找对应的结果。 如果你想创建一个LUT，通常是为了高效地执行一些离散的数据映射或者查找操作

伪彩 本质是将 单个通道的灰度图像， 通过“ 查找表 ” (Look Up Table, LUT)，MATLAB中是 颜色地图 (colormap)，根据灰度值分配给每个像素以颜色，从而呈现彩色。

2013年6月20日 · 3*3模板共有9个格，每个格有2种状态，根据排列组合，可生成2 9 个3*3的模板。 但注意到表2的和为511，只能生成【0，511】范围的值，所以还给表2中的每个元素加1，这样才能生成【1，512】范围的索引。 当是这种情况的时候，索引值为18（16+1+1），这时应把512个元素的查找表的18位置设为1。 右侧红色数字查找表中应该置为1的索引。 计算得：1*64+0*8+0*1+0*128+1*16+1*2+0*256+1*32+0*4=114,加1得115，查找表得0，这是非端 …

本文主要介绍了MATLAB中的一些关键图像处理命令，包括applylut、bestblk、blkproc、colfilt、nlfilter、inline、brighten、imadjust、rgbplot、bwarea、bweuler、bwperim以及bwfill等，这些命令在图像处理和分析中扮演着重要角色。

函数cv.LUT用于 快速替换图像中的像素值，称为 LUT函数 （Look Up Table Function）。 函数原型： cv. LUT (src, lut [, dst=None])-> dst. 函数cv.LUT根据LUT中的值填充输出数组，以实现对输入数组的数值替换。 输出值与输入值的映射关系如下。 ,\left.d=\left\ {\begin {matrix}0,&\mathrm {src}:\mathrm {CV}_ {-}8\mathrm {U}\\128,&\mathrm {src}:\mathrm {CV}_ {-}8\mathrm {S}\end {matrix}\right.\right. 式中，I为像素值，d为偏移量。