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今天给大家推荐一本非常棒的《机器学习数学基础》，原名：《Mathematics for Machine Learning》。 这本书的作者是来自 Twitter 的 @mpd37, @AnalogAldo, @ChengSoonOng。 作者阐述写这本书的目的是希望能为机器学习写了一本关于数学的书，激励人们学习数学概念。 不打算涵盖先进的机器学习技术，而是讲解机器学习中所必需的数学技能。 目前这本书已在英国剑桥出版，品质可以说相当不错了。 这本书总共有 400 页，涵盖了 线性代数 、 高数 、 概率论 和 优 …

‘The field of machine learning has grown dramatically in recent years, with an increasingly impressive spectrum of successful applications. This comprehensive text covers the key mathematical concepts that underpin modern machine learning, with a focus on linear algebra, calculus, and probability theory.

A book that motivates people to learn mathematical concepts for machine learning, covering linear algebra, calculus, probability, and optimization.

2021年7月21日 · 入门 mml 的神书，这要数学大拿来翻译才可以 。 @ whywaoxaks #10 好像是这么个道理。 13. 时间是点点挤出来的，能力是慢慢培养的。 原著当然够原汁原味，但不是每 …

2020年1月31日 · ::This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics::

英文原版请移步 《Mathematics For Machine Learning》 逐步翻译中，个人能力、水平有限，希望各位有志之士积极参与…… 原书下载 常见问题

《MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING》 一书的部分翻译。 Contribute to BinaryAI-1024/mml-book-chinese development by creating an account on GitHub.

本书网址： https://mml-book.github.io/ [福利！ ！！！！！！] 写书的这几个人同时在Coursera上开设了专修课程 “Mathematics for Machine Learning”，帝国理工学院（Imperial College London）出版，配合着书一起看，美滋滋~~~~~~~~~ https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

2021年2月22日 · 新出的一本书，补补数学基础用着不错，第一章是简介，第二章是线性代数，和严老师的矩阵论内容很相似，线性空间，基，线性映射。 主要就是这个图： 打算最近一段时间把这本书过一遍 下面是本章的题的答案，网上没找…