2023年2月28日 · MNL模型作为离散选择模型的一种，本文首先介绍了何为离散选择模型、相关要素以及常用工具。其次本文针对Logit模型进行了介绍，为后面的学习打下基础。 后面的内容先回围绕这些相关因素进行展开，再引入二项Logit模型，最后才到多项Logit模型（MNL）。

2023年2月28日 · ### 多项Logit模型(MNL)在联合分析中的应用 #### 定义与背景 多项Logit模型（Multinomial Logit Model, MNL）是一种广泛应用于处理分类响应变量的统计方法。 该 模型 允许预测个体对于多个互斥选项的选择概率，这些选择通常基于一系列解释变量的影响[^1]。

McFadden （1973）表示，如果随机误差项服从独立同分布（IID）且属于极值分布（Extreme-value Distribution）的一般假定，那么服从Logistic分布，上式属于 Multinomial Logit （MNL）模型，对理性的决策者而言，从选 P_{ni}=\frac{e^{V_{ni}}}{\Sigma_{j\in C} {e^{V_{ni}}}} （1）

2019年2月14日 · 在“类别选择” (Discrete Choices) 问题上，丹尼尔·麦克法登（Daniel L McFadden）发展出一套完整的理论和实证方法。 在一九七零年代以前， 经济理论和计量经济学的分析都局限于数值连续的经济变数 (像消费、所得、价格等) ，类别选择的问题虽然是无所不在，传统上却没有一个严谨的分析架构，麦克法登填补了这个空隙，他对类别选择问题的研究在很短的时间内就发展成为一个新兴领域。 麦克法登对类别选择问题的分析可简单介绍如下： 在类别选 …

2024年3月13日 · 在Stata 16中执行多项式逻辑斯蒂回归（Multinomial Logit Model，简称MNL模型）时，可以使用 mlogit 命令。 以下是一个详细步骤和示例： 假设你有一个名为 choice 的因变量，它是类别变量，代表了不同的选择集；以及几个解释变量，如 price, quality, distance 等。 数据以长格式存储，每一行代表一个观测个体对不同选项的选择情况。 * 运行上述命令后， Stata 将输出 MNL 模型的估计结果，包括系数、标准误、z值及p值等统计量。 请根据实际数据集中的变 …

MNP模型是随即效用模型的随机项服从均值为零，任意方差-协方差矩阵的多元联合高斯分布。 因此，与MNL不同，在MNP模型中，随机项的方差可以不同，且各随机项之间可以相关。 然而，MNP模型只有在仅存在两个可选择产品时存在显示解。 当只有两个替代产品可供选择时. p1 = Pr(v1 +ϵ1> v2 +ϵ2) = Pr(ϵ2 −ϵ1 <v1 −v2) p 1 = P r (v 1 + ϵ 1> v 2 + ϵ 2) = P r (ϵ 2 − ϵ 1 <v 1 − v 2) …

MNL是Logit类模型的基本型式，其效用随机项εi,q 相互独立且服从同-gumble极值分布。 现有MNL模型的改进中常用的有BCL模型 (Box-Cox logit)，NL (巢式)模型 (Nested logit mode1)，Dogit模型和BCD模型 (Box-Cox Dogit)。 BCL模型对效用项计算进行变换，方式选择概率计算与效用项的大小有了关联，也改善了方式之间的合理可比性。 NL模型是对MNL的直接改进，它由交通方式的逻辑划分、结构系数与MNL子模型共同构成，由于各种方式之间明确了逻辑 …

2022年4月13日 · 在做数据扩张的时候, MNL选择模型的设定要比CL要简单一些的, 因为涉及两个不同的备选项的系数 \bm{\beta}_k 和 \bm{\beta}_l 是彼此"分离的", 所以每一个 k, 我们都可以构造成一系列独立的二项分布.

2020年3月25日 · 在MNL中，会利用newton-raphson算法进行最大似然估计，接下来举一个例子 预测一辆车会选择4条车道的主干道（Va), 还是两车道的高速路（Vt），还是四条车道的高速路（Vf）

2022年12月27日 · This article delves into the Multinomial Logit Model (MNL), a popular statistical model for understanding and predicting individual choices among a finite set of alternatives. Explore the mathematical foundations, key assumptions, limitations, and practical implementation of the MNL using the R programming language.