(1) 假设图像大小为 N × M， 位置集 (site set) 按照图像扫描顺序排列 即： S = {0,1,⋯,m×M +n,⋯,N ×M}，位置集中的 m ×M +n 表示图像中 (m,n) 位置处的像素

2018年8月28日 · 由于转子定子相互作用问题不能通过简单的坐标转换而得到解决，所以FLUENT 提供了多重参考系（MRF）模型、混合面模型和滑动网格模型来计算这类问题，举例如图3所 …

In the domain of physics and probability, a Markov random field (MRF), Markov network or undirected graphical model is a set of random variables having a Markov property described …

2025年3月11日 · In this study, we propose a novel approach that integrates MRF modeling with Level Set segmentation to enhance the accuracy and robustness of infrared image …

2018年9月27日 · 概率图模型（Probabilistic Graphical Model，PGM）为表示、学习这种依赖关系提供了一个强大的框架，概率图模型在形式上由 图结构 组成，一个节点（node）表示一个或 …

2019年1月13日 · 马尔可夫随机场（Markov Random Field）包含两层意思。 马尔可夫性质：它指的是一个随机变量序列按时间先后关系依次排开的时候，第N+1时刻的分布特性，与N时刻以 …

多重参考模型（MRF 模型）是一种定常计算模型，模型中假定网格单元做匀速运动，这种方法适用于网格区域边界上各点的相对运动基本相同的问题。

MRF's association with sports in India, especially cricket, goes all the way back to the 1980s. We took it to the next level in the 1990s when some of the world's best batsmen wielded bats …

2019年12月22日 · Intro MRF是一种广泛应用于图像分割的模型，当然我看到MRF的时候并不是因为分割，而是在图像生成领域，有的paper利用MRF模型来生成图像，因此入门一下MRF，并 …

This paper presents a fast and robust level set method for image segmentation. To enhance the robustness against noise, we embed a Markov random field (MRF) energy function to the …