Most important parameters are '-style_image' for specifying style input image and '-max_size' for resulting image size. The content/style images are located in the folders "data/content" and …

而我们的马尔科夫随机场则不同,mrf经常用于图像方面，因为mrf虽然也表示两个变量之前的相互关系，但是不用于有向图模型，两个点之前并没有明显的因果关系，所以可以对很多的平等关系 …

2020年7月28日 · 本文将马尔科夫随机场与深度卷积神经网络结合用于2D图像的合称，其中MRF会作用于CNN提取的高阶特征，在抽象层面上调整图像的输出，可用于写实性以及艺术性的图像 …

2018年5月14日 · 以往的纹理合成方法可以分为两大类： 基于统计分布的 参数 化纹理建模方法（Parametric Texture Modelling with Summary Statistics） 和 基于 MRF 的非 参数 化纹理建模 …

基本思想是在CNN特征空间中，找到与内容patch匹配的风格patch后，进行内容patch与风格patch的交换（Style Swap），之后用快速图像重建算法的思想对交换得到的feature map进行 …

2018年9月27日 · 马尔科夫随机场（Markov Random Field, MRF）是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的概率模型，尤其在图像分割任务中表现出色。MRF是通过定义像素之间的相互 …

2016年1月18日 · Abstract: This paper studies a combination of generative Markov random field (MRF) models and discriminatively trained deep convolutional neural networks (dCNNs) for …

MRF是在图像处理中一种经典方法， 图像分割、合成均有用到，1999年时就在ICCV上有paper Texture Synthesis by Non-parametric Sampling,然后还有一篇我觉得比较给力的文章Markov …

Implements image style transfer based on the method described by Gatys et al. See references for details: Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks . Gatys et al. …

2019年4月29日 · 首先把 content 和 Style 图像送进 VGG 网络，然后对 content feature map 的每一个 k*k*C 块，寻找其在 style feature map 中的 NN (最近邻) 块。 然后优化加权的 Loss 至最 …