新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
因为RWKV6比Mamba强，但是现在流行用Mamba水，所以，我们做个对比： 各位和朋友如果有用Mamba做的论文，我们帮你升级到RWKV6。 性能帮你调到更好。如果性能没有更好，每位 …
如何评价最新的 Mamba 论文 MambaOut？ - 知乎
之前的论文有SSM的模型被叫做Mamba模型，那我们论文把SSM去掉构造的模型叫做MambaOut，非常贴切，不是硬凑。 外国研究者也经常在模型名字上体现点幽默，Allen AI的 …
如何评价mamba，是一个比conda更优秀的包管理器吗？ - 知乎
当然Mamba并不是重写了Conda所有的功能，只是针对一些Conda低效的功能进行重写，并添加了一些实用的新功能，接下来我们来对这些知识进行学习。 Mamba中的实用功能. 加速下载; 作 …
大语言模型挑战Transformer架构的Mamba有什么潜在应用？
这里介绍一下我们近期使用状态空间模型Mamba来做图像复原的工作。 目前我们基于Mamba的图像复原网络已经在轻量化超分上实现了sota的性能，未来基于Mamba的图像复原模型设计还 …
新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
Mamba想要后来居上，还是比较困难的。 所以，Mamba真的有用吗？ 我的答案是： 有用，而且是潜力股， 但它不是万能药，更像是一种新的“武器”，在特定的战场上可能会发挥出意想不到 …
如何理解 Mamba 模型 Selective State Spaces? - 知乎
Mamba 的作者采用三种经典技术来提高循环操作速度： 并行扫描算法 (Parallel Scan) 核融合 (Kernel Fusion) 激活重计算 (Activation Recomputation) 2.3 Mamba 结构与实现. Mamba 模型 …
Mamba架构中的zero order hold(zig)有什么作用？ - 知乎
Mamba 模型将选择性结构化状态空间模型 (SSM) 集成到简化的端到端神经网络架构中，特别是缺乏传统的注意力机制。 据说Mamba-3B模型的性能优于同尺寸的transformer，在性能方面可 …
mamba和transformer的差异是什么？未来mamba会取代transforme…
相比Linear Transformer，Mamba使用的是Semiseparable矩阵而不是general的低秩矩阵，也就是作为token mixer，Mamba中的Semiseparable矩阵可能比Linear Transformer的表达力更强， …
RWKV和Mamba等recurrence类的模型真的能够击败transformer吗？
Mamba主要是看起来比较高端，宣传炒作猛，一堆人灌水（建议全部reject，特别是医疗影像）。 甚至还有人在Scaling Law的时代复活DenseNet，显著增大PP难度和开销，Baseline选择了奇 …
目前是否有挑战 Transformer 的新型架构？ - 知乎
目前特别火的 Mamba (paper, code) 可以归类到 Linear RNN，RWKV (paper, code, homepage) 和 RetNet (paper, code) 可以归类到 Linear Attention。 其中 Mamba 和 RWKV-6 重新引入了非线 …