
高性能并行编程与优化 (四):编译器优化与SIMD指令集 - 知乎
这种单个指令处理多个数据的技术称为 SIMD(single-instruction multiple-data)。 他可以大大增加计算密集型程序的吞吐量。 因为 SIMD 把 4 个 float 打包到一个 xmm 寄存器 里同时运算,很像数学中矢量的逐元素加法。 因此 SIMD 又被称为矢量,而原始的一次只能处理 1 个 float 的方式,则称为标量。 在一定条件下,编译器能够把一个处理标量 float 的代码,转换成一个利用 SIMD 指令的,处理矢量 float 的代码,从而增强你程序的吞吐能力。 通常认为利用同时处理 4 个 …
怎样写出一个更快的 memset/memcpy ? - 知乎
策略区别:64字节以内用小内存方案,64K以内用中尺寸方案,大于64K用大内存拷贝方案。 查表跳转:拷贝不同小尺寸内存,直接跳转到相应地址解除循环。 目标对齐:64字节以上拷贝的先用跳转表方法拷贝几个字节让目标地址对齐,好做后面的事情。 矢量拷贝:并行一次性读入N个矢量到 sse2 寄存器,再并行写出。 缓存预取:使用 prefetchnta ,提前预取数据,等到真的要用时数据已经到位。 内存直写:使用 movntdq 来直写内存,避免缓存污染。 注意:你用VC的话,请使 …
fast memcpy/memcmp中的SIMD - GitHub Pages
对短串单独处理的原因就是避免循环开销,因为对于短串来说可能循环额外的开销更大,直接根据大小选择指令会更好。 根据长度做如下选择进行拷贝: unsigned char * dd = ((unsigned char *)dst) + size; const unsigned char * ss = ((const unsigned char *)src) + size; switch (size) { case 64: memcpy_sse2_64(dd - 64, ss - 64); case 0: break; case 65: memcpy_sse2_64(dd - 65, ss - 65); case 1: dd[-1] = ss[-1]; break; ...
memcpy 比循环赋值快吗?为什么? - 知乎
典型的使用SIMD指令,在X86处理器,sse可以一次load/store 128bit(即16字节),而AVX可以load/store 256 bit(32这节),这比原来的4/8字节有了不错的飞跃。 对齐操作 :1)带来拷贝大字节的内存指令,但往往也附带要求拷贝地址是16/32 byte对齐的,而memcpy是以字节为单位的 ...
memcpy中的内存读写优化问题 | 高明飞的博客
2017年8月15日 · 使用SIMD指令集,如SSE2,SSSE3,AVX2等; 考虑缓存预取问题(Cache Prefetch); 考虑地址对齐问题; 相关讨论可以参考这个知乎帖子: 怎样写出一个更快的 memset/memcpy? 关于预取(Prefetch)技术的优化技巧,可参考ARM公司的这篇文章:
使用 Neon 加速 memcpy 和 memset - Zheng-Bicheng - 博客园
2024年12月1日 · Neon是ARM公司推出的一种SIMD(单指令多数据)指令集,能够大幅提升内存操作的效率。 本文将深入探讨如何使用Neon指令集优化memcpy和memset函数的性能,以实现更快的内存操作。
C++ SSE2/AVX/AVX512 memset, memcpy, and memmove - GitHub
🌱📚 The goal of this project is to understand the possible implementations of memory routines, such as memcpy, memmove, etc. Some of the impressive and low-level features may seem like "They just work!", but nothing in computer science is a myth or magic.
使用SIMD思想进行memcpy的优化 - CSDN博客
2025年1月29日 · SIMD(Single Instruction, Multiple Data)指令集可以显著优化编解码效率,特别是在处理多媒体数据(如图像、音频、视频)和高性能计算任务中。 以下一些方法和步骤可以帮助我们利用 SIMD 指令集来 优化 编解码效率。
Improving performance with SIMD intrinsics in three use cases
2020年7月8日 · Modern compilers and libraries already implement a lot of stuff with them using intrinsics, assembly, or a combination of the two. For example, some implementations of the memset, memcpy, or memmove standard C library routines use …
C++ 编译器优化与SIMD指令集 - CSDN博客
因此 SIMD 又被称为矢量,而原始的一次只能处理 1 1 1 个 float 的方式,则称为标量。 在一定条件下,编译器能够把一个处理标量 float 的代码,转换成一个利用 SIMD 指令的,处理矢量 float 的代码,从而增强你程序的吞吐能力!